類神經網路
Neural Networks
學期
106-1
學分
3
學分
當期課號
5274
永久課號
ILE5037
開課單位
多媒體工程研究所
授課教師
黃國源
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 | 週四 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 類神經網路 ED102 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
8 16:30–17:20 | 類神經網路 ED102 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹類神經網路各種models之理論與計算,並且應用於圖形識別與最佳化之計算。 ** 旁聽者請能先得到教授之同意
先修科目
Linear Algebra, Probability.
教學方式
*** 宜用MATLAB programming. *** MATLAB compiler 在資工系計中每台電腦均有。 助教: 陳亮勳 TA office hours: 星期 四 13:30 ~ 15:30 Tel: 分機 56654 E-mail: bill5254.cs05g@nctu.edu.tw Office: EC130b
評分方式
1. 兩次考試: 60~70% 2. Projects: 30~40% *** 最後會調分
課程大綱
- Statistical Pattern Recognition
- Neural Network models
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 第一章 簡介 Matlab 第二章 DECISION-THEORETIC PATTERN RECOGNITION 決策理論的圖形識別(2.1) |
| 第 2 週 | 第二章 DECISION-THEORETIC PATTERN RECOGNITION 決策理論的圖形識別(2.2.1, 2,2.2) |
| 第 3 週 | 第三章 PERCEPTRON 認知器 |
| 第 4 週 | 第三章 PERCEPTRON 認知器 |
| 第 5 週 | 第四章 MULTILAYER PERCEPTRON多層認知器 |
| 第 6 週 | 第四章 MULTILAYER PERCEPTRON多層認知器 |
| 第 7 週 | 第五章 RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK輻射半徑基底函數網路 期中考 |
| 第 8 週 | 第六章 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 支持向量的分類器 |
| 第 9 週 | 第六章 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 支持向量的分類器 |
| 第 10 週 | 第七章 KOHONEN’S SELF-ORGANIZING NEURAL NET 自我組織的類神經網路 |
| 第 11 週 | 第八章 PRINCIPAL COMPONENT NEURAL NET主分量類神經網路 |
| 第 12 週 | 第九章 HOPFIELD NEURAL NET |
| 第 13 週 | 第九章 HOPFIELD NEURAL NET |
| 第 14 週 | 第十一章 HAMMING NET |
| 第 15 週 | 第十二章 ADAPTIVE RESONANCE THEORY NET (ART) |
| 第 16 週 | 第十三章 FUZZY, CLUSTERING, AND NEURAL NETWORKS |
| 第 17 週 | Presentation |
| 第 18 週 | 期末考 |
教科書
黃國源Kou-Yuan Huang, 類神經網路 (Neural Networks), 全華Publishing Co., Taipei, Taiwan, 2017, 624 pages. 參考書目: 1. Hagan, M. T., H. B. Demuth, and M. Beale, Neural Network Design, PWS Publishing Co., Boston, MA, 1996. 2. Simon Haykin, Neural Networks and Learning Machines, 3rd ed., Prentice Hall, 2009. 3. 張智星, MATLAB 程式設計入門篇, 鈦思科技, 2011. ※請修課同學尊重智慧財產權!勿隨意過度影印教科書或使用未經授權之著作權與電腦軟體等。
Office Hours
- 地點
- EC337
- 時間
- 星期二4:30-5:25PM,四 3:30-4:25PM,或用e-mail 另約時間。
- 聯絡方式
- 分機56620 E-mail: kyhuang@cs.nctu.edu.tw