校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

線性結構模式

Structural Equation Modeling

學期
106-1
學分
3 學分
當期課號
5566
永久課號
IBM6042
開課單位
經營管理研究所
授課教師
丁承
類別
選修
上課時間表
週三
5
13:20–14:10
線性結構模式
TD
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

線性結構方程模式(SEM)對行為科學而言是一甚為有力的分析工具,本課程採應用導向,以循序漸進的方式介紹數種模式的型態,並透過實例具體說明SAS軟體 (PROC CALIS) 的配合操作方法,目的是使同學充分了解線性結構模式的概念及其應用時機,並熟悉操作技術,以增進研究能力。利用線性結構模式評估測量上的信度與效度是本課程著墨的重點。

先修科目

統計方法與資料分析,多變量分析

教學方式

教學方法及教學相關配合事項(如網站、助教、圖書講義及資料庫等): 全程由教師講授,以板書為主,power point為輔,並提供SAS程式給同學參考使用。

評分方式

作業 20%,期中考 30%,期末考50%。

課程大綱
  • Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)
  • Measurement Models and Related Topics
  • Structural Models and Related Topics
週次計畫
週次主題
第 1 週General Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)
第 2 週Assessment of Unidimensionality (Homogeneity) and Reliability
第 3 週Assessment of Construct Validity (Convergent Validity and Discriminant Validity)
第 4 週Second-Order CFA
第 5 週Reflective versus Formative Indicators
第 6 週Structural Models with Latent Variables (The Two-Step Approach)
第 7 週Criterion-Related Validity and Nomological Validity
第 8 週Scale Development
第 9 週Multitrait–Multimethod (MTMM)
第 10 週Effects of Model Misspecification
第 11 週CT-CM model
第 12 週CU model
第 13 週期中考
第 14 週Common Method Variance (CMV)
第 15 週Detecting and Controlling for CMV: The CFA Marker Technique
第 16 週Detecting and Controlling for CMV: The ULMC Technique
第 17 週Monte-Carlo Simulation
第 18 週期末考
教科書

Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis: A global perspective (7th ed.). Pearson Education International.

Office Hours
地點
教授研究室
時間
週一 14:00 ~ 16:00
聯絡方式
cding@mail.nctu.edu.tw