多變量分析

本課程介紹理論與實務研究中使用之多變量統計分析方法與概念,包含Cluster Analysis, Manova, Canonical Correlation Analysis, Discriminant Analysis, Principal Correlation Analysis, Exploratory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysi, Path Analysis and Structural Equation Modeling。 課程目標: 1.了解進階多變量統計概念、邏輯與實作分析技巧。 2.具備解析與撰寫多變量統計分析結果能力。 3.成為一位嚴謹、獨立思考且嫻熟統計分析之研究者與消費者。

選修過高等教育統計研究(IED 5895)或同等級課程。如果未選修過相關課程,請與授課者討論後再選修本課。

課程軟體 (Software) We use R, PASW (SPSS),SAS & Mplus in this course. Students can download authentic PASW&SAS from NCTU CCCA(https://ca.nctu.edu.tw/) and use the software on campus. The authentic Mplus can be used in the PC lab of ITE. Using illegal software is prohibited.

作業 40% (A~A+:每次作業需含2題自問自答的多變量相關題目) 期末專題與報告 20% 上課報告 10% -每單元結束後,同學需口頭報告所研讀之論文 15min 上課參與 10% 期末口試 20% 本課程之作業與期末專題皆須為個人親自並獨立撰寫;若經查證屬抄襲,將依校規議處。作業請在繳交時間期限前上傳電子檔至e3平台,逾時不收。作業檔名為 學號_姓名_HW#.docx,請以Time New Roman 12pt,A4紙橫打;請呈現重要表格,並以紅色粗體字標示表格與圖中之重要統計數值,謹慎撰寫完整統計分析結論(需包含重要統計數值以佐證結論)。

講義及參考資料在課堂上分發。 Johnson, D. E. (1998). Applied multivariate methods for data analysts (1st ed.). Pacific Grove, CA: Duxbury Press. (雙葉書廊代理進口) Hair, J. F., William C. Black, Barry J. Babin, & Rolph E. Anderson. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. Sharma, S. (1995). Applied multivariate techniques (1st ed.). New York, NY: Wiley. (呂金河譯,滄海書局) 參考書(Reference): 邱皓政 (2010) 量化研究與統計分析-SPSS(PASW)資料分析範例 第五版 台北:五南 張紹勳、林秀娟 SPSS for Windows統計分析:初學統計與高等統計上冊、下冊 台 北:松崗

地點

HA202B

時間

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