生物醫學研究方法概論
Introduction to the Method for Biomedical Research
| 節 | 週五 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 生物醫學研究方法概論 A406 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
生物醫學領域為統計學之最主要之應用項目之一。本課程預期使修課同學熟悉該領域的基本理論知識,在生物科技產業及醫療產業高度發展的時代,具備與相關研究人員合作溝通的知識之必要核心能力。 上課內容介紹生物醫學研究之三項主要方法學範疇:研究設計、因果推論、及成本效益分析。針對特定方法學主題予以相關醫學研究應用簡介,包括基因統計學、宗教流行病學、與精神醫學成癮研究等;亦安排所需之醫學、分子生物學、與基因體學之背景知識簡介。 本課程為入門性課程,適合有初階統計基礎之學生修習,但課程設計並無預期同學具備數理統計及生物醫學背景,故亦歡迎全校各年級對生物醫學研究有興趣之同學選修。
無,開放全校大學部及研究所各年級同學選修
上課聽講為主
課堂參與(10%);兩次作業(20%);期末報告(30%);期中考試(40%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹 |
| 第 2 週 | 醫學概論、公共衛生概論、流行病學概論 |
| 第 3 週 | 生物醫學研究的量化指標與資料分析 |
| 第 4 週 | 研究設計(一): 實驗性研究、世代追蹤研究 |
| 第 5 週 | 研究設計(二): 病例對照研究 |
| 第 6 週 | 測量工具的評估: 信效度、靈敏度與特異度 |
| 第 7 週 | 因果理論概論: 從「統計相關」分析到「因果推論」 傳統質性因果推論:Hill’s Criteria |
| 第 8 週 | 因果推論(一): 有向循環圖(Direct Acyclic Graph)與兩大謬誤歸因(干擾作用、選擇性偏差) |
| 第 9 週 | 信效度專題演講(一):精神醫學—智慧型手機成癮研究 信效度專題演講(二):社會流行病學—紫微斗數與統計推論 |
| 第 10 週 | 因果推論(二): 潛在結果模型(potential outcome model) 時變系統(time-varying)下的因果推論 |
| 第 11 週 | 中介因子分析與路徑分析 |
| 第 12 週 | 因果推論(三):充分組成原因模型(sufficient component causal model) 交互作用、分層分析 |
| 第 13 週 | 期中考 |
| 第 14 週 | 決策科學與成本效益分析—從數據科學到醫療決策的制定 |
| 第 15 週 | 期末報告 |
| 第 16 週 | 因果推論專題演講(一): 尋找耶穌之手—中介因子分析在宗教流行病學之研究 |
| 第 17 週 | 分子生物學概論/基因體學概論 |
| 第 18 週 | 基因統計學/基因流行病學 因果推論專題演講(二): 中介因子分析在基因體學(genomics)與蛋白質體學(proteomics)之應用 |
無指定教科書,參考書目如下: (一)研究設計相關 1. 王榮德, 流行病學方法論. 2010, 台北: 台大醫學院出版委員會出版健康世界雜誌社總經銷。 2. 陳建仁 (1999):流行病學:原理與方法。台北,聯經。 3. Rothman, K.J., Greenland, S. and Lash, T.L. (2008). Modern Epidemiology, 3rd edition. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins. (二)因果推論相關 1. Pearl, J. (2000). Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge: Cambridge University Press. 2. VanderWeele T. Explanation in Causal Inference: Methods for Mediation and Interaction: Oxford University Press; 2015. 3. MacKinnon DP. Introduction to statistical mediation analysis: Routledge; 2008. (三)決策科學相關 1. 王榮德, 流行病學方法論(同上). 第七、八、及十五章 2. Decision Making in Health and Medicine: Integrating Evidence and Values. Cambridge, UK: Cambridge University Press (2001)
- 地點
- 光復校區綜合一館四樓(統計學研究所)415室
- 時間
- 週五上課時間以外之時間,或另外預約時間。
- 聯絡方式
- E-mail: shenglin@stat.nctu.edu.tw