進行中 校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

人工智慧與法律

Artificial Intelligence and Law

學期
106-2
學分
2 學分
當期課號
5184
永久課號
ITL5297
開課單位
科技法律研究所
授課教師
陳鋕雄、莊弘鈺
類別
選修
上課時間表
週二
3
10:10–11:00
人工智慧與法律
MB1068
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

人工智慧的突破性發展,不僅對人類社會產生前所未有的巨大變化,也對既有法律概念及制度造成史無前例的挑戰。藉由人工智慧而生的產出物,究應由誰擁有智慧財產權?無人車肇事誰應負責?人工智慧對法律服務業會造成何種衝擊?機器人會犯罪嗎?本課程檢視國內外既有文獻及案例,為學習者提供清楚的議題藍圖及深度分析。 學習目標: 1. 建構智慧財產權法、人工智慧之基礎知識。 2. 從法律、技術、倫理等不同層面探討並分析人工智慧與法律之相關議題。 3. 協喧同學瞭解人工智慧及法律議題的結構性脈絡。 4. 引導同學深入瞭解目前各國相關案例,藉由發散詳讀各國經驗,收斂歸納出自己的想法。 預期成果: 藉由課程及討論,掌握技術面及法制面的基本概念,並進一步探討案例及適用法規。現今社會整體科技快速發展,法律背景的同學除須具備法律素養外,更應具備接納新知、研讀、吸收的能力,理工背景的同學亦可藉由課程熟悉法律制度,在發展技術的同時,兼顧法律及倫理議題,並藉由案例判讀、期末報告撰寫的過程,培養對新議題的閱讀能力及分析能力。

先修科目

適合修讀對象: 對於最新趨勢科技有熱忱及求知慾之學生,理工背景及法律背景皆適合修習本課程。本課程規劃以講解法規面為主,並以技術面為輔,介紹人工智慧於今日之發展及其所衍生之法律議題,法制面及技術面皆有由淺入深之講解,歡迎不同背景同學於課程中互相討論、學習。 學生背景:大學或專科畢業,或是交大各系所同學。 先修科目或先備能力:本課程無須修畢相關課程,無論有無法律相關背景均可選修。 外文能力:本課程以中文授課,但會有英文文獻須閱讀,修課學生必須具有一定程度的英文能力。

教學方式

教學方法及教學相關配合事項(如網站、助教、圖書講義及資料庫等) 課程相關事項將透過E3教學平台適時發布。 課程資訊公告與問題反映 : 1.課程相關事項將透過E3教學平台適時發布,課程相關問題可透過教師信箱,與所辦行政助理(jca888@g2.nctu.edu.tw、03-5131587)反應。 2.非科法所學生因特殊情形需請假及補課者,須經授課教師同意?並自行與助教、所辦行政助理連絡處理錄音補課事宜。 科法學院在職專班學生符合申請資格者、及學分班學生,可以以下方式上課: 網路同步教學: 1. 報告方式:若需要口頭報告,以實體教室報告為原則。專班學生若欲採錄影或線上報告方式,必須先徵得授課教師同意。 2. 出席率計算方式:以登入同步教學平台,線上助教點名為準。 網路非同步教學: 報告方式:若需要口頭報告,以實體教室報告為原則。專班學生若欲採錄影或線上報告方式,必須先徵得授課?師同意。

評分方式

學期評量.. 1.案例報告(30%):學期進行中每位同學將針對所分配到文獻,進行課堂報告及討論。 2.課堂參與討論(20%):本課程特別注重討論,期待同學進行議題及法規政策等不同面向的思辯。 3.期末報告(40%):修課同學須於學期末繳交一份期末報告,科法所同學字數限制為8000字以上,非科法所同學字數限制為6000字以上。主題可選定課程中任一相關主題進行探討。 4.期末報告評論(10%):修課同學須對他人撰寫之期末報告進行評論,評論內容即為考評基礎。原則垤每天期末報告會安排由1位撰寫人以外的修課同學進行評論。 5.上課參與(實體):上課缺席三次以上者,無論是否事先請假,從第四次開始,每缺席一次扣學期總成績一分。 上課參與(網路同步):限科法學院專班及學分班學員修習。 修課學生可於同步教學平台上提出心得或問題,上課出缺席規定,同實體上課學生。 上課參與(網路非同步):限科法學院專班及學分班學員修習。 案例報告(50%):學期進行中每位同學將針對所分配到文獻,進行課堂報告及討論 期末報告(50%):修課同學須於學期末繳交一份期末報告,字數限制為6000字以上。主題可選定課程中任一相關主題進行探討。

課程大綱
  • 總論
  • 管制
  • 智慧財產權
  • 法律專業
  • 責任
  • 道德隱私
  • 期末報告
週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction: Course Introduction 陳鋕雄老師、莊弘鈺老師
第 2 週Introduction: AI & Big Data 電機系帥宏翰老師
第 3 週Introduction: AI & Robotics 電機系王學誠老師
第 4 週Regulation: Public Regulation 莊弘鈺老師
第 5 週Regulation: Private Regulation 莊弘鈺老師
第 6 週Intellectual Property: IP Protection 莊弘鈺老師
第 7 週Intellectual Property: Authorship, Ownership 莊弘鈺老師
第 8 週Legal Profession: AI & Legal Profession 莊弘鈺老師
第 9 週Legal Profession: AI & Judicial Behavior 莊弘鈺老師
第 10 週Responsibility : Civil Liability 陳鋕雄老師
第 11 週Responsibility : Self-Driving Car 陳鋕雄老師
第 12 週Responsibility : Criminal Liability 陳鋕雄老師
第 13 週Ethics& Privacy : Algorithmic Discrimination 陳鋕雄老師
第 14 週Ethics& Privacy : Privacy Protection 陳鋕雄老師
第 15 週Final : Paper Presentation 1 陳鋕雄老師、莊弘鈺老師
第 16 週Final : Paper Presentation 2 陳鋕雄老師、莊弘鈺老師
第 17 週Final : Paper Presentation 3 陳鋕雄老師、莊弘鈺老師
教科書

The Laws of Robots Crimes, Contracts, and Torts(Authors: Pagallo, Ugo) 無指定教科書,參考資料將於課堂中介紹。 建議參考閱讀書單: 1、布林優夫森等,第二次機器時代,天下文化,2014 2、三宅陽一郎等,從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念,臉譜出版社,2017 3、井上智洋,2030年僱用大崩壞:AI人工智慧讓你失去工作,還是不用工作?,太陽出版社,2018 4、凱西.歐尼爾,大數據的傲慢與偏見,大寫出版社,2016

Office Hours
地點
科法所圖書室
時間
本課程上課前後
聯絡方式
陳鋕雄老師:chen@mail.nctu.edu.tw (03)5131345 研究室:管理二館612室