巨量資料分析
Big Data Analytics
學期
106-2
學分
3
學分
當期課號
5571
永久課號
ITT5113
開課單位
運輸與物流管理學系物流管理碩博士班
授課教師
王晉元
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 巨量資料分析 A905 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
期望透過此課程,讓學生學習並瞭解巨量資料分析技術與應用,其包含巨量資料分析架構、巨量資料分析流程、巨量資料探勘與機器學習方法、巨量資料視覺化、巨量資料分析與決策支援、巨量資料分析應用。並且,透過相關期刊論文研討,瞭解巨量資料分析之最新發展與應用。
先修科目
計算機概論
評分方式
平時成績: 80 % 包含課程參與、作業、期末作業 考試成績: 20 %
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course introduction |
| 第 2 週 | Introduction to big data analytics and potential applications |
| 第 3 週 | Data and data preparing |
| 第 4 週 | Data and data preparing |
| 第 5 週 | Data mining for big data: Classification |
| 第 6 週 | Data mining for big data: Classification |
| 第 7 週 | Data mining for big data: Classification and Association |
| 第 8 週 | Data mining for big data: Classification and Association |
| 第 9 週 | Data mining for big data: Association |
| 第 10 週 | Data mining for big data: Association |
| 第 11 週 | Data mining for big data: Clustering |
| 第 12 週 | Data mining for big data: Clustering |
| 第 13 週 | Data mining for big data: Text and Social Mining |
| 第 14 週 | Data mining for big data: Text and Social Mining |
| 第 15 週 | Data Visualization |
| 第 16 週 | Data Visualization |
| 第 17 週 | Future Developments |
| 第 18 週 | Final Exam. |
教科書
2. Provost, F. and Fawcett T., 2013, Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, O'Reilly Media, Inc.: CA.
Office Hours
- 地點
- 綜合一館 813
- 時間
- 週四 13:30-15:30
- 聯絡方式
- jinyuan@g2.nctu.edu.tw 校內分析:31737