高等教育統計研究

本課程介紹於實務教育研究中,常使用之進階統計概念、理論與技巧,包含卡方考驗、變異數分析、相關性與迴歸。 課程目標: 1.了解進階統計概念、邏輯與實作分析技巧。 2.具備解析與撰寫統計分析結果能力。 3.了解複雜實驗設計概念。 4.成為一位嚴謹、獨立思考且嫻熟統計分析之研究者與消費者。 本課程之作業、期中與期末考皆須為個人親自並獨立撰寫;若經查證屬抄襲,將依校規議處。作業在每一次繳交時間的上課前十分鐘之內交出,逾時不收。

具備基本數學運算能力與基礎統計概念,並選修過(5917) 初等教育統計或同類型課程。如果沒有選修過相關課程,請與我討論過再選修本課。

On-line resources: DeCoster, J. (1998). Introductory Statistics Notes. Retrieved from http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=5&ved=0CDMQFjAE&url=http%3A%2F%2Fwww.stat-help.com%2Fintro.pdf&ei=CSkATOqXIoG78gaopYGbDQ&usg=AFQjCNHvRDqU8wW05B8OzZigsSAfAHeEug Yu, Y. (n.d.). Statistics for the Behavioral Sciences. Retrieved May 30, 2010, from http://www.waisman.wisc.edu/~yu/statistics.html

依課堂上發佈之課綱規定為準

• Overview
• 單因子變異數分析ANOVA
• 單因子共變異數分析ANCOVA
• 二(多)因子變異數分析
• 卡方考驗分析
• 線性迴歸
• 相關與線性迴歸,迴歸與變異數分析
• 多元迴歸Multiple regression
• 路徑分析(path analysis) - 控制(Control)
• 路徑分析(path analysis) –中介(Mediation)與 調節(Moderation)

課本: 林清山(2003) 心理與教育統計學 台北:東華 參考課本: 邱皓政 (2010) 量化研究與統計分析-SPSS中文視窗板資料分析範例解析 第五版 台北:五南 Ott, L., & Longnecker, M. (2008). An introduction to statistical methods and data analysis (6th ed.). Belmont, CA: Duxbury Pr.

地點

HA202B

時間

若需當面討論,請事先以Email或電話預約時間

聯絡方式

分機: 31843 Email: jiunyuwu@mail.nctu.edu.tw