類神經網路
Artificial Neural Networks
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 類神經網路 EC114 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
介紹類神經網路各種models之理論與計算,並且應用於圖形識別與最佳化之計算。 ** 旁聽者請能先得到教授之同意
Linear Algebra, Probability.
*** 宜用MATLAB programming. *** MATLAB compiler 在資工系計中每台電腦均有。 助教: 蕭奕柔、王柏岳、張瀚文 TA office hours: 星期三 下午5:30~6:30. 或用e-mail 另約時間。 Tel: 分機 56654 E-mail: vulu4b.6@gmail.com (蕭奕柔) ; ketpdpoe@gmail.com (王柏岳) ; p421122@gmail.com (張瀚文) Office: EC130b
1. 兩次考試: 50%. 2. Projects: 50%. (3 projects, 30%, and 1 term project, 20%, 自選題目,要報告.) 3. 加分的projects: 5~10%. (要與課程有關) *** 最後會調分
- Statistical Pattern Recognition
- Neural Network models
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 第一章 簡介 Matlab 第二章 DECISION-THEORETIC PATTERN RECOGNITION 決策理論的圖形識別(2.1) |
| 第 2 週 | 第二章 DECISION-THEORETIC PATTERN RECOGNITION 決策理論的圖形識別(2.2.1, 2,2.2) |
| 第 3 週 | 第三章 PERCEPTRON 認知器 |
| 第 4 週 | 第三章 PERCEPTRON 認知器 |
| 第 5 週 | 第四章 MULTILAYER PERCEPTRON多層認知器 |
| 第 6 週 | 第四章 MULTILAYER PERCEPTRON多層認知器 |
| 第 7 週 | 第五章 RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK輻射半徑基底函數網路 期中考 |
| 第 8 週 | 第六章 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 支持向量的分類器 |
| 第 9 週 | 第六章 SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) 支持向量的分類器 |
| 第 10 週 | 第七章 KOHONEN’S SELF-ORGANIZING NEURAL NET 自我組織的類神經網路 |
| 第 11 週 | 第八章 PRINCIPAL COMPONENT NEURAL NET主分量類神經網路 |
| 第 12 週 | 第九章 HOPFIELD NEURAL NET |
| 第 13 週 | 第九章 HOPFIELD NEURAL NET |
| 第 14 週 | 第十一章 HAMMING NET |
| 第 15 週 | 第十二章 ADAPTIVE RESONANCE THEORY NET (ART) |
| 第 16 週 | 第十三章 FUZZY, CLUSTERING, AND NEURAL NETWORKS |
| 第 17 週 | Deep learning and convolution neural network |
| 第 18 週 | 期末考 |
1. 黃國源, 類神經網路 (Neural Networks), 全華Publishing Co., Taipei, Taiwan, 2017, 632 pages. 參考書目: 1. Hagan, M. T., H. B. Demuth, and M. Beale, Neural Network Design, PWS Publishing Co., Boston, MA, 1996. 2. Simon Haykin, Neural Networks and Learning Machines, 3rd ed., Prentice Hall, 2009. 3. 張智星, MATLAB 程式設計入門篇, 鈦思科技, 2011. ※請修課同學尊重智慧財產權!勿隨意過度影印教科書或使用未經授權之著?權與電腦軟體等。
- 地點
- EC337
- 時間
- 星期四,4:30PM-5:20PM,或用e-mail 另約時間。
- 聯絡方式
- 分機56620 E-mail: kyhuang@cs.nctu.edu.tw