校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

技術創新與育成

Technology Innovation and Incubation

學期
107-1
學分
3 學分
當期課號
5515
永久課號
ITM5152
開課單位
科技管理研究所
授課教師
袁建中
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週四
2
09:00–09:50
技術創新與育成
A722
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

1.技術預測理論介紹和實際操作專題各佔一半。 2.學生以小組方式進行,每3/4個人一組,選定主題行業/技術進行實作。 3.課堂重視對產業的瞭解和預測的主題、範疇和時間、分析架構和預測方法及應用、及預測結果呈現三大部份。 第一、二週由老師進行技術預測及技術評估整體的介紹。第三週起,由同學進行技術預測方法的研究,每週介紹二個方法,且最後再由老師講評及討論。總共介紹12個方法及若干個案(或新方法)。且在第五週起,開始進行實際個案之報告,再由同學或老師一同討論及提問。 如有多餘時間,則進行個案討論或心得分享。

先修科目

限大四及研究所學生

教學方式

教師授課 由老師進行,原則上為前二週課程及全程授課指導及評論。 主題為:技術預測/技術評估/技術前瞻/規劃與決策/研究發展技術預測/企業決策技術預測/政府計劃技術預測/預測結果的呈現/我國技術預測領域發展/預測方法簡介/MIT引入技術預測/三菱MRI引入技術預測/技術預測領域的發展及展望。 預測方法介紹 從第三週後,每堂課進行二個主題。每位同學報告一次,每次在四十分鐘內(或投影片在二十張內),請選擇方法要點及心得報告。老師及同學可就報告主題,提問或討論10-20分鐘。報告時間及進度由助教控制。 主題為:1德爾菲法/2類推法/3成長曲線/4趨勢外插法/5技術的衡量/6相關性方法/7因果模型/8機率方法/9環境監視法/10合併預測法/11規範性方法 & Text/Data Mining/12專利分析法/13技術預測選用模式/14行動電話個案分析/15電冰箱個案分析/16-之後其他個案分析。

評分方式

作業部份: 考試部份: 評量部份:

週次計畫
週次主題
第 1 週技術預測/技術評估/技術前瞻/規劃與決策/研究發展技術預測/企業決策技術預測/政府計劃計術預測/預測結果的呈現
第 2 週我國技術預測領域發展/預測方法簡介/MIT引入技術預測/三菱MRI引入技術預測/技術預測領域的發展及展望/決定分組
第 3 週1德爾菲法/2類推法/決定專題行業
第 4 週3成長曲線/4趨勢外插法
第 5 週5技術的衡量/6相關性方法
第 6 週各組報告專題行業之產業特性、預測的主題、範疇 (Focus) 和預測時間點
第 7 週7因果模型/8機率方法
第 8 週9環境監視法/10合併預測法
第 9 週11規範性方法 & Text/Data Mining/12專利分析法
第 10 週Mid-term Examination
第 11 週各組報告 產業技術變動現況,主要參與企業公司之優劣勢評估分析,及專題預測主題分析架構和預測方法及運用
第 12 週同上週
第 13 週SRI 方法介紹
第 14 週MRI 方法介紹
第 15 週各組報告進行方法、分析、結果,結論探討,及心得報告
第 16 週同上週
第 17 週課程結束;繳交完整期末報告,包括 A)產業特性、產業技術變動現況, B)主要參與企業公司之優劣勢評估分析,及 C)預測主題分析架構和預測方法及運用, D)預測進行方法、分析、結果,及 結論探討 E)心得報告 等五大部分
教科書

1. Martino, J. P., Technological Forecasting for Decision Making, 3rd edition, New York, McGraw-Hill, 1993. 2. 袁建中等編譯,產業分析之技術預測方法與實例,McGraw-Hill,2005.1。 參考書籍及期刊: 1. Porter, A. L., Roper, A. T., Thomas, W. M., Rossini, F. A., Banks J. and Wiederholt, Forecasting and Management of Technology, New York, John Wiley and Sons Inc., 1991. 2. Technology Forecasting and Social Change 3. Long Range Planning 4. Journal of Forecasting Research- Technology Management