機器學習概論與實作
Introduction to machine learning and practice
學期
107-1
學分
2
學分
當期課號
A022
永久課號
B0966
開課單位
教務處
授課教師
陳麗芬
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 機器學習概論與實作 YL839 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Machine learning landscape (Ch1) |
| 第 2 週 | End-to-end machine learning project (Ch2) |
| 第 3 週 | Classification (Ch3) |
| 第 4 週 | Training models (Ch4) |
| 第 5 週 | Support Vector Machine (Ch5) |
| 第 6 週 | Decision trees (Ch6) |
| 第 7 週 | Ensemble Learning and Random Forests (Ch7) |
| 第 8 週 | Dimensionality Reduction (Ch8) |
| 第 9 週 | Term-project abstract presentation |
| 第 10 週 | Up and Running with TensorFlow (Ch9) |
| 第 11 週 | Introduction to Artificial Neural Networks (CH10) |
| 第 12 週 | Training Deep Neural Nets (Ch11) |
| 第 13 週 | Convolutional Neural Networks (Ch13) |
| 第 14 週 | Recurrent Neural Networks (Ch14) |
| 第 15 週 | Autoencoders (Ch15) |
| 第 16 週 | Reinforcement Learning (Ch16) |
| 第 17 週 | Term project presentation |
| 第 18 週 | Term project presentation |