校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

大數據下的智慧財產權法

Intellectual Property Law Under Big Data Era

學期
107-2
學分
2 學分
當期課號
5193
永久課號
ITL5432
開課單位
科技法律研究所
授課教師
莊弘鈺
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
5
13:20–14:10
大數據下的智慧財產權法
ES806
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

在現今時代下,具備科技領域知識對於人文社會學科學生而言格外重要,尤其近日熱門之大數據議題亦係社會學科學生不可不知的領域,惟對於跨領域之畏懼往往阻斷了學生嘗試的意願。為確實達成跨領域多元學習之成果、強化獨立及批判思考之能力,並增進人際溝通技巧,本課程將透過以下教學方式使學生於課堂中自然而然培養跨域之學習能力與前述技能: 1. 以翻轉教室為主軸,課程內容由同學進行線上課程預習,並將預習成果應用至課堂中的議題辯論 2. 採個案教學,課堂中均以實務案件或相關影片作為出發點,使學生能針對大數據與智慧財產權法議題進行辯論與意見交流 3. 邀請從事智慧財產權工作的律師、法官、公司法務人員、技術移轉人員等進行演講,使同學得直接了解科技產業裡可能遇到的智財權問題與其因應方式

先修科目

本課程不需要任何先修課程或先備能力。但曾選修過任何智慧財產權法相關課程之同學,請不要再修讀本課程。

教學方式

1.翻轉教室:學生課前先行於教學平台上觀看基礎知識預習影片以便於課堂中快速掌握實務個案重點。 2.個案教學與期末辯論:以校園實驗室、科技公司等實際案件做為辯論議題,學生於課堂中就前述議題分組討論及期末辯論。 3. 業師合授:由從事智慧財產權工作的資深律師、法官、公司法務人員、技術移轉人員現身說法,使學生了解科技產業實務上會遇到的智慧財產權問題與因應方式。

評分方式

1.隨堂測驗20%:出席率將以簡易隨堂小考作為出席標準,隨堂小考內容會以同學當周需預習之影片為出題標準,作概要式的重點考核。內容不會過難,主要僅為確認同學達成每周進度及確實出席。 2.課堂討論50%:課程中將以實作作為進行主軸,期望同學能夠藉由課堂的思辨激發出不一樣的火花,故課堂參與及發言率將為重要指標之一。考評的人員,除了原本的授課教授外,在實際課堂上也會邀請資深的智慧財產權法法官、律師、法務人員、管理人員參加課程,業師除了對學生課堂上個案研討的呈現給予指導和訓練,亦會對於學生們課堂上個案研討的呈現,予以建議及評量。 3.期末辯論30%:學期末最後一堂課將由同學分組後,針對全學期課程所設計的3個案例,進行分組辯論,以作為全學期學習成果的驗收。 4.上課參與:作為加減分之依據,上課參與特別積極或是特別冷漠不用心者,將在10分範圍內加減分。上課若無故缺席,第2次扣學期總分1分,第3次扣3分。修課期間,不得無故缺席超過3次。

課程大綱
  • 課程基本說明
  • 大數據技術、應用與實務
  • 智慧財產權法概論
  • 大數據與專利
  • 大數據與著作權、營業秘密
  • 大數據與智慧財產權管理
  • 期末辯論
週次計畫
週次主題
第 0 週【教學影片】專利法1(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 0 週【教學影片】專利法2(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 0 週【教學影片】著作權法(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 0 週【教學影片】智慧財產權法概論(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 0 週【教學影片】營業秘密法(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 1 週課程基本說明(授課教授:莊弘鈺老師)(2小時)
第 2 週智慧財產法重要性-電影案例討論(2.5小時)(12:50開始)
第 3 週大數據的技術、應用與實務(授課教師:帥宏翰老師)(2小時)
第 4 週大數據的技術、應用與實務(授課教師:王學誠老師)(2小時)
第 5 週智慧財產權法概論-實例討論(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 6 週專利法1-實例討論(授課教師:莊弘鈺老師)(2小時)
第 7 週專利法2-電影案例討論(授課教師:莊弘鈺老師)(2.5小時)(12:50開始)
第 8 週營業秘密法-電影案例討論(授課教師:莊弘鈺老師)(2.5小時)(12:50開始)
第 9 週停課一週
第 10 週智慧財產權授權實務-業師演講(授課教師:業師)(2小時)
第 11 週著作權法-電影案例討論(授課教師:莊弘鈺老師)(2.5小時)(12:50開始)
第 12 週大數據與專利分析1-業師演講(授課教師:業師)(2小時)
第 13 週大數據與專利分析2-業師演講(授課教師:業師)(2小時)
第 14 週期末辯論大擂台(授課教師:業師)(2.5小時)(12:50開始)
教科書

1.《智慧財產權法入門(八版)》,趙晉枚等著,元照出版(2018) 2. 《我的智慧,我的財產?你不可不知道的智慧財產權(修訂二版)》,沈明欣著,三民出版(2017) 3. 《大數據「數位革命」之後,「資料革命」登場:巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新》,麥爾荀伯格Viktor Mayer-Schonberger、庫基耶Kenneth Cukier著、林俊宏譯,天下出版 (2018) 4. 《機器人也是人–人工智能時代的法律》,John Frank Weaver著、鄭志峰 譯,元照出版 (2018) 5. 自製講義或課本之參考書目: 線上教學影片(共4個單元,10小時): 智慧財產權法概論(2小時) 專利法(4小時) 著作權法(2小時) 營業秘密法(2小時)

Office Hours
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時間
週五16:00~18:00
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