統計計算
Statistical Computing
學期
107-2
學分
3
學分
當期課號
5423
永久課號
IST5515
開課單位
統計學研究所
授課教師
高竹嵐
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 統計計算 A302 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
The aim of the course is to introduce fundamental concepts in statistical computation. Course material include (but not limited to): Random number generation, Variance Reduction, Bootstrap, MCMC, etc.
先修科目
Basic probability and statistics Elementary programming
評分方式
Homework (40%) Mid-term (25%) Final (25%) Class Participation (10%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Introduction Chap 3. Random Number Generator |
| 第 2 週 | NO CLASS (二二八和平紀念日) |
| 第 3 週 | Chap 4. Generating Discrete Random Variables |
| 第 4 週 | Chap 5. Generating Continuous Random Variables |
| 第 5 週 | Chap 6. Discrete Event Simulation |
| 第 6 週 | Chap 6. Discrete Event Simulation |
| 第 7 週 | NO CLASS (校際活動周) |
| 第 8 週 | Chap 7. Statistical Analysis of Simulated Data |
| 第 9 週 | MIDTERM |
| 第 10 週 | Chap 8. Variance Reduction Techniques |
| 第 11 週 | Chap 8. Variance Reduction Techniques |
| 第 12 週 | Chap 9. Statistical Validation Techniques |
| 第 13 週 | Chap 10. Markov Chain Monte Carlo Methods |
| 第 14 週 | Chap 10. Markov Chain Monte Carlo Methods |
| 第 15 週 | Chap 10. Markov Chain Monte Carlo Methods |
| 第 16 週 | TBA |
| 第 17 週 | TBA |
| 第 18 週 | FINAL |
教科書
S. Ross, "Simulation", 4th Edition
Office Hours
- 時間
- TBA