校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

多變量分析

Multivariate Analysis

學期
107-2
學分
3 學分
當期課號
5570
永久課號
IBM6034
開課單位
經營管理研究所
授課教師
丁承
類別
選修
上課時間表
週三
5
13:20–14:10
多變量分析
TD
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程延續「統計方法與資料分析」,介紹多變量方法,目的是使同學了解進階統計方法的原理及使用方式,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方式,進一步培養管理研究能力。

先修科目

統計方法與資料分析

教學方式

全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。 參考書籍: [1] Anderson, T. W. (1984), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (2nd ed.), New York: Wiley. [2] Hair, Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., and Anderson, R. E. (2014), Multivariate Data Analysis (7th ed.), Pearson New International Edition. [3] O’Rourke, N. and Hatcher, L. (2013), A Step-by-Step Approach to Using SAS for Factor Analysis and Structural Equation Modeling (2nd ed.), Cary, NC: SAS Institute Inc. [4] Johnson, D. E. (1998), Applied Multivariate Methods for Data Analysts, Boston: Duxbury Press. [5] Khattree R. and Naik, D. N. (1995), Applied Multivariate Statistics with SAS Software, Cary, NC: SAS Institute Inc. [6] Littell, R. C., Stroup, W. W., and Freund, R. J. (2002), SAS for Linear Models (4th ed.), Cary, NC: SAS Institute Inc. [7] Morrison, D. F. (1990), Multivariate Statistical Methods (3rd ed.), New York: McGraw-Hill. [8] Rencher, A. C. (1995), Methods of Multivariate Analysis, New York: Wiley. [9] Rencher, A. C. (1998), Multivariate Statistical Inference and Applications, New York: Wiley. [10] Sharma, S. (1996), Applied Multivariate Techniques, New York: Wiley. [11] Tabachnick, B. G. and Fidell, L. S. (1996), Using Multivariate Statistics (3rd ed.), New York: HarperCollins College Publishers.

評分方式

1. 學期作業: 教科書各章後之習題請自行練習。期中考後有一次學期作業。 2. 考試狀況: 期中考與期末考各一次。 3. 評量方法: 期中考 30%,作業 20%,期末考 50%。

課程大綱
  • What is Multivariate Analysis?
  • Inference about a Mean Vector
  • Multivariate Linear Models
週次計畫
週次主題
第 1 週Aspects of Multivariate Analysis
第 2 週The Multivariate Normal Distribution
第 3 週Inference about a Mean Vector: Hotelling’s T2
第 4 週Multivariate Paired Comparisons
第 5 週Repeated Measures Design
第 6 週Comparing Mean Vectors from Two Populations
第 7 週One-Way Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
第 8 週Two-Way MANOVA
第 9 週Profile Analysis (Repeated Measures ANOVA)
第 10 週期中考
第 11 週Multivariate Multiple Regression
第 12 週Canonical Correlation
第 13 週Discrimination
第 14 週Classification
第 15 週Introduction to Structural Equation Modeling (SEM)
第 16 週Measurement Model
第 17 週Structural Model
第 18 週期末考
教科書

Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2007), Applied Multivariate Statistical Analysis (6th ed.), Pearson Education International.

Office Hours
地點
教授研究室
時間
週一 14:00 ~ 16:00
聯絡方式
cding@mail.nctu.edu.tw