金融科技與人工智慧
Financial Technology with Artificial Intelligence
| 節 | 週六 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 金融科技與人工智慧 MB312 6 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 | |
A 18:30–19:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
金融科技Financial Technology簡稱FinTech,近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合資訊科技與財務金融應用已成為學界與業界共同的議題,而諸多科技創新與服務智慧化及自動化的應用,也使科技業與金融業的從業人員,在其業務的經營管理、人才培育、技術研發、創新應用開發等各方面,皆需應對最新的FinTech發展而再深化與進化。基於本校資訊管理與財務金融學系在FinTech議題領先學界的整合優勢,再結合本院FinTech研究中心各團隊的研究資源,特別開設此一課程。期許能提供一個金融科技創新的共同學習與分享平台,為目前金融與科技兩領域在面對FinTech衝擊時,在實務層面預先做好萬全準備。 先進的資通訊技術,尤其是人工智慧與深度學習的發展,近年來已經為所有的產業都帶來重大突破,在傳統金融界的六大領域:支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理,也都帶來革命性的衝擊,各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展在職學生在其專業領域上的新視野,隨時掌握最新的金融科技發展動向,本課程設計將分為六個子單元,皆針對當前金融產業最關心的議題及主要人工智慧技術的發展,藉由跨領域的討論及一系列的交流活動設計,必能增進學員其在專業領域上的表現。 上課課程內容包含: 1. 金融科技創新:概述金融科技的發展與起源,提供創新實例的探討,介紹金融科技對傳統金融業六大領域帶來的革命式變革 2. 人工智慧理論與實例:介紹人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術與其在金融業上的實務運用 3. 資訊安全與區塊鏈:導入辨識與身分認證技術,介紹區塊鏈如何增進資訊安全及顛覆金融界資安技術
1. 教材編選以新近金融創新期刊、報導、相關書籍及講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含各式小組討論。 3. 評量方法以小組成績(80%)及個人臨堂表現(20%)為評分依據。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介及金融科技概述 |
| 第 2 週 | 資訊科技結合財務金融之傳承 |
| 第 3 週 | 資訊科技結合財務金融之創新 |
| 第 4 週 | 金融科技概述與六大應用領域 |
| 第 5 週 | 人工智慧導論 |
| 第 6 週 | 人工智慧演算法簡介 |
| 第 7 週 | 大數據分析及人工智慧應用實例 |
| 第 8 週 | 人工智慧研究及發展趨勢 |
| 第 9 週 | 金融科技創新之技術發展 |
| 第 10 週 | 金融科技創新實例研討1 (暫訂哈佛商業個案-金融科技相關) |
| 第 11 週 | 金融科技創新實例研討2 (暫訂哈佛商業個案-金融科技相關) |
| 第 12 週 | 金融科技創新實例研討3 (暫訂哈佛商業個案-人工智慧相關) |
| 第 13 週 | 金融科技創新實例研討4 (暫訂哈佛商業個案-人工智慧相關) |
| 第 14 週 | 人工智慧與機器人理財 |
| 第 15 週 | 區塊鏈概述與創新實例探討 |
| 第 16 週 | 世界區塊鏈技術與應用發展與台灣發展現況 |
| 第 17 週 | 金融科技產業發展現況及未來展望 |
| 第 18 週 | 期末報告與討論 |
實務講座投影片與補充研讀資料(課堂提供)
- 地點
- M418與授課教室
- 時間
- 1EFG與課堂前後
- 聯絡方式
- szuhaohuang@gmail.com