建築設計

「新竹編成」計畫,將由 Data / Space 資訊與空間,Parametric / Urbanism 參數與都市, 兩組對應的思考方向同時進行:一方面介紹當代都市資訊與數位工具的編程方法,教導 Python 程式語言,與 data mining / compiling / visualization 等技術,以蒐集、編織、轉譯、並呈現都市空間系統的多種層次面面相。 另一方面由環境地景、城市組織、空間系統、發展歷史、都會活動、建築類型、人為使用等層面,分析呈現新竹城市的背景脈絡、建築現況與空間呈現。以數位技術蒐集編成的城市資料,能藉由 visualising / mapping / modelling 的操作,捕捉到資訊的空間性,與當代地理資訊系統,參數、地景、環境都與當代地理理資訊系統,參數、地景、環境都市主義的等思維呼應,帶來對城市空間的系統性理解。 Web2.0 和可追踪移動設備的出現,產生各種使用者生成的數據,包括社交媒體數據、政府統計數據等等,為城市設計師創造了解城市的新機會。這種「大數據」的出現,大量記錄了公民的日常事件、感知、思想和情感,以及訊息發生的位置和時間,為衡量公眾意見與行為,提供了前所未有的機會。 在過去,城市設計師少有機會或意願,來來使用如此龐大的公共數據來源。以 60 年代以前的建築環境為例,現代主義的規劃者根據自己的品味和意識形態進行項目,很少向公眾諮詢他們的設計接受情況。 然而,這段時間內出現另一批重要的城市理論,開始強調社會觀點作為城市發展驅動因素的相關性。例如 Kevin Lynch 的 “The Image of The City”,Jane Jacobs 的 “The Death and Life of Great American Cities”,以及 Christopher Alexander 的 “The Pattern Language” 等著述,為自下而上的社會性空間觀點提出了了令人人信服的論據。 如今,通過使用地理定位的數據挖掘,大量增加了由下而上所累積的資訊信息。這些非傳統數據源,提供了大量人們互動的行為記錄,得以藉由各種人工智能、數據科學和資料視覺化技術來進行分析,從而提供理解當代城市的重要洞見。

提供建築研究所學士後設計組三年級、設計組或數位組一年級同學修課

CodeAcademy https://www.codecademy.com/Database and Learning Resources City-Data http://www.city-data.com/ NYC OpenData https://opendata.cityofnewyork.us/ 政府資料開放平台 https://data.gov.tw 新竹竹市政府資料開放平台 http://opendata.hccg.gov.tw 中研院地理資訊研究專題中心 http://gis.rchss.sinica.edu.tw

期中期末評圖 40% 課程參與 40% 課程內容記錄整理 40%

Urban Space The Image of the City 城市的意象 / Kevin Lynch 凱文‧林區 / 遠流 / 2014 The Death and Life of Great American Cities 偉大城市的誕生與衰亡:美國都市街道生活的啟發 / Jane Jacobs 珍.雅各 / 聯經 / 2007 The Pattern Language: Towns, Buildings, Construction 建築模式語言 / Christopher Alexander 克里斯多福. 亞歷山大 / 六合 / 1994 A City Is Not A Tree / Christopher Alexander Data Visualization The Visual Display of Quantitative Information / Edward R. Tufte Envisioning Information / Edward R. Tufte FORM+CODE in design, Art, and Architecture / Casey Reas, Chandler McWilliams, LUST OpenProcessing https://www.openprocessing.org/ Information and the City 資訊:一段歷史、一個理論、一股洪流 / James Gleick 詹姆斯.葛雷易克 / 衛城 / 2011 KM3 - Excursions on Capacities / MVRDV Metacity / Datatown / MVRDV DATA MINING the City IVC - In Visible Cities 在看得見的城市 https://ivc.city/ Python Scripting Introduction to Python Learning to program with Python Data Science from Scratch: First Principles with Python Natural Language Processing with Python Programming Computer Vision with Python : Techniques and Libraries for Imaging and Retrieving Information

地點

交通大學人社一館建築研究所

時間

週四下午 5pm (或另外約談時間)

聯絡方式

tienling@arch.nctu.edu.tw