高等教育統計研究

課程內容介紹: 本課程介紹於量化實務研究中,常用於分析實驗設計與取樣數據資料之進階統計法概念、理論與R軟體操作,內容包含變異數分析、相關性與迴歸、卡方考驗等。 課程目標: 1.了解進階統計概念、邏輯與實作分析技巧。 2.具備解析與撰寫統計分析結果能力。 3.了解複雜實驗設計概念。 4.成為一位嚴謹、獨立思考且嫻熟統計分析之研究者與消費者。

具備基本數學運算能力與基礎統計概念,並選修過(5917)初等教育統計或同類型課程。如果沒有選修過相關課程,請與我討論過再選修本課。

本課程之作業、期中筆試皆須為個人親自並獨立撰寫,若經查證屬抄襲,將依校規議處。作業於繳交日的上課前十分鐘上傳e3,逾時不收。 期末數據分析專題由小組形式合作完成,至多3人為一組。嚴禁使用所屬指導教授、實驗室或任一就學階段搜集之資料檔,違者以零分計算此部分成績。本次專題以各組有興趣之研究方向找尋合適資料檔進行分析,以R為分析軟體。各小組必須利用本課程所學分析知能,針對特定題目與數據資料進行分析與詮釋。小組需於FB社團進行討論(留言開頭:[Group1專題]:OOXX),以便任課老師與助教協助專題進行。各組題目於期中考第二週後提交專題計畫書,審查通過後方可進行完整專題分析。於期末以口頭報告呈現結果(專家評分與同儕互評),並繳交含R程式碼之完整專題報告(直立A4,Time New Roman/標楷體,12pt,單行行高,以五頁為限(不含程式碼及文獻))。專題評分重點以小組合作凝聚與活躍程度、研究問題完整度、方法適切度、過程嚴謹度、討論與建議於研究或實務貢獻度、報告專業度與交互詰問準確度等面向計分;分析結果有趣,題材創新等為加分面向(至多10%)。建議專題評分項目、指標與細則請見附檔。

1.作業:15% (五次作業) 2.期中筆試:20% (紙筆測驗,上半學期範圍, 僅可帶國考認證計算機) 3.期末口試:20%(高統觀念口頭問答,整學期範圍,5分鐘/人) 4. 上課參與與即時評量:10% (look , ask/answer anything Stats as you want in the class;Kahoot!即時評量,可用個人手機或平板電腦作答) 5.FB社團問答參與:5%(Facebook: 交通大學教育所-高等教育統計分析應援團-107學年度) 6.期末數據分析專題:30%(統計觀念應用、分析與詮釋,小組專題合作)

教科書: 自製講義及參考資料於單元授課前一週於課堂上分發。 林清山(2003) 心理與教育統計學 台北:東華 參考書: 邱皓政 (2010) 量化研究與統計分析-SPSS中文視窗板資料分析範例解析 第五版 台北:五南 Ott, L., & Longnecker, M. (2008). An introduction to statistical methods and data analysis (6th ed.). Belmont, CA: Duxbury Pr. Thompson, B. (2008). Foundations of Behavioral Statistics: An Insight-Based Approach (1 edition). New York: The Guilford Press. On-line resources: https://www.r-bloggers.com/: e.g. Tutorials for learning R (https://www.r-bloggers.com/how-to-learn-r-2/#h.nl3rvdr3ycsc) DeCoster, J. (1998).Introductory Statistics Notes. Retrieved from http://www.google.com/url?sa=t&source=web&ct=res&cd=5&ved=0CDMQFjAE&url=http%3A%2F%2Fwww.stat-help.com%2Fintro.pdf&ei=CSkATOqXIoG78gaopYGbDQ&usg=AFQjCNHvRDqU8w

地點

教師: HA202B 助教:電資大樓7樓E04室

時間

教師:若需當面討論,請事先以Email或電話預約時間。 助教:粘美玟&楊昌軒(Office hour: 2H, 5EF)

聯絡方式

教師:分機:31843; Email: jiunyuwu@mail.nctu.edu.tw 助教:分機:58078;粘美玟Email:anke801211@gmail.com、楊昌軒Email:j09190926.06g@g2.nctu.edu.tw