學習分析在學習管理系統上的應用
Application of Learning Analytics in Learning Management Systems
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 學習分析在學習管理系統上的應用 HA216 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
為了改善或增益學習環境,如何因應學習者的個別特質提供適性化教學一直是重要的議題。隨著資料電子化與數位學習的盛行,學習管理系統(LMS)累積了大量的學習行為與歷程資料,分析這些學習資料,可以協助學生、教師、教育專業人員有效的檢視教學內容與學習成效,進一步改善授課或學習的方法。因此學習分析變得越來越重要。本課程針對學習分析入門者設計,完成本課程後能夠: 1.了解教育機構學習分析的需求 2.理解常見的學習分析方法與應用實例 3.評估學習分析方法的使用 4.理解資料視覺化的內涵、具備基礎操作能力 5.理解與批判學習分析議題(如: data-driven research) 備註: 本課程有學習分析工具的操作,但統計與分析的先備知識是"非必須"的
電腦與網際網路操作能力。
1. 出席狀況與課堂參與(包含線上活動參與): 20% 2. 成果展示: 20% 3. 論文報告及指定作業: 30% 4. 期末報告:30%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 學習分析沿革介紹 |
| 第 2 週 | 和平紀念日 |
| 第 3 週 | 最佳實踐範例1 |
| 第 4 週 | 最佳實踐範例2、論文選讀與評析 |
| 第 5 週 | 學習分析的重要議題1 |
| 第 6 週 | 學習分析的重要議題2 |
| 第 7 週 | 校慶,掃墓節 |
| 第 8 週 | 資料、資料科學在學習分析中的角色 |
| 第 9 週 | LAK conference papers 1 |
| 第 10 週 | LAK conference papers 2、期中報告- 學習分析研究(議題擬定) |
| 第 11 週 | 傳統學習分析方法 |
| 第 12 週 | 學習分析實務 1、分析工具介紹(Weka) |
| 第 13 週 | 學習分析實務 2 |
| 第 14 週 | 學習分析趨勢、新興分析方法與工具 |
| 第 15 週 | 資料視覺化 |
| 第 16 週 | 資料視覺化 |
| 第 17 週 | 學習分析專題討論 |
| 第 18 週 | 學習分析專題報告 |
1. Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (2017). Handbook of Learning Analytics. DOI: 10.18608/hla17 (R1 hereafter) 2. Larusson, J. A., & White, B. (2014) (eds.). Learning Analytics: From research to practice. New York: Springer. (R2 hereafter) 3. LAK'18 Companion Proceedings 4. 選讀文獻
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