人工智慧與設計
Artifitial Intelligence and Design
| 節 | 週五 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 人工智慧與設計 HA107 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程將提供人工智慧(AI)相關的演算法以及相關的實務應用,為學生提供所需的知識和信心,幫助學生將人工智慧的知識與應用為未來的創新,創造高效和可持續發展的設計。本課程將分成三部分:第一部分將介紹人工智慧(AI)相關的產品及應用 。 第二部分將介紹人工智慧(AI)相關的演算法及如何將概念轉換成程式語言,本課程將從基礎的程式語言教到人工智慧(AI)程式語言的基本運用,包括核心的機器學習演算法到深度學習及相關的應用在自然語言處理,電腦視覺。第三部分學生可以分組或個人方式繳交期末設計產品或應用。相較於電資學院重視演算法的原理與程式設計,本課程更著重在對人工智慧(AI)相關的實務應用。本課程不會有任何考試,但會請學生提出設計提案並運用程式語言做部分概念證明(proof of concept)其設計產品或應用,可分組進行或個人操作。
無, 最好至少學過一個程式語言
會提供相關教科書及參考書籍pdf給學生 以及相關線上教學 也會請助教提供2-3 office hour 每週上課時數 3 hr, 作業量約12-15 hr
每週要繳交coding exercise 或設計提案發展30% 期中設計提案報告 20% 期末設計作品呈現 40% 出席率 10%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 什麼是人工智慧? |
| 第 2 週 | 什麼是人工智慧? |
| 第 3 週 | 基本python程式教學 |
| 第 4 週 | 資料收集及整理及程式教學 |
| 第 5 週 | 國慶日放假 |
| 第 6 週 | 機器學習及程式教學 |
| 第 7 週 | 深度學習及程式教學 |
| 第 8 週 | 推薦系統設計 |
| 第 9 週 | 生成對抗網路及程式教學 |
| 第 10 週 | 設計作品提案報告 |
| 第 11 週 | 自然語言處理及程式教學1 |
| 第 12 週 | 自然語言處理及程式教學2 |
| 第 13 週 | 電腦視覺處理及程式教學1 |
| 第 14 週 | 電腦視覺處理及程式教學2 |
| 第 15 週 | 設計作品討論 |
| 第 16 週 | 設計作品討論 |
| 第 17 週 | 期末設計作品報告 |
| 第 18 週 | 期末考週,想討論的同學請個別討論 |
1. Data Science from Scratch: First Principles with Python, by Joel Grus, Packt, May 13, 2019 2. Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals: Develop real-world applications powered by the latest AI advances, by Zsolt Nagy , Packt, March 27, 2019 3. Python Artificial Intelligence Projects for Beginners: ,by Dr. Joshua Eckroth, Packt, July 2018 4. Python Machine Learning By Example: Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems, by Yuxi (Hayden) Liu , Packt, Feb 28, 2019
- 地點
- 教室
- 時間
- 星期五上完課後
- 聯絡方式
- chennaichun@gmail.com