數據科學專題
Data Science Project
學期
108-1
學分
3
學分
當期課號
5260
永久課號
IDS5004
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
曾新穆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 數據科學專題 EC022 3 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
N 12:20–13:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要目的在介紹數據科學專案之結構組成、原理及進行流程方法,並透過專案實作的方式, 使學員能將各種數據分析技術深入運用於實際之跨領域資料分析應用中。課程中並包含不同領域(如製造、金融、生醫、電子商務等領域)專家之數據分析專案案例介紹分享,並邀請各領域專家對專案實作成果給予指導,使學員能學習到完整以及具應用價值之跨領域數據分析專案經驗。
先修科目
需具備資料探勘、統計方法、機器學習知識以及程式設計能力。
評分方式
• 學期作業 包含專題計畫實作,paper study及其他assignment。 • 考試狀況 無考試。 • 評量方法 以專題計畫及其他作業之口頭報告及書面報告等進行評分: - Project: 70% - Initial Proposal(10%); Midterm(15%); Final(30%); Poster (15%) - Paper Study: 20% - Participation: 10% - Extra points
課程大綱
- Introduction to Data Science Projects
- Advanced Topics in Data Science Projects
- Invited Talks from Domain Experts
- Paper/Case Studies on Interdisciplinary Data Science Projects
- Project Proposal Presentation
- Project Progress Presentation
- Project Final Presentation
- Concluding Review and Remarks
- Overview of Data Science
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Overview of Data Science |
| 第 2 週 | Introduction to Data Science Projects (1/2): - Structure - Components |
| 第 3 週 | Introduction to Data Science Projects (2/2): - Methods and Techniques - Workflow |
| 第 4 週 | Advanced Topics in Data Science Projects |
| 第 5 週 | Project Proposal Presentation (1/2) |
| 第 6 週 | Project Proposal Presentation (2/2) |
| 第 7 週 | Paper Study (1/2) |
| 第 8 週 | Paper Study (2/2) |
| 第 9 週 | Invited Talks from Domain Experts (1/4) |
| 第 10 週 | Invited Talks from Domain Experts (2/4) |
| 第 11 週 | Project Progress Review (1/2) |
| 第 12 週 | Project Progress Review (2/2) |
| 第 13 週 | Invited Talks from Domain Experts (3/4) |
| 第 14 週 | Invited Talks from Domain Experts (4/4) |
| 第 15 週 | Project Final Presentation (1/2) |
| 第 16 週 | Project Final Presentation (2/2) |
| 第 17 週 | New Year Day (no class) |
| 第 18 週 | Concluding Review and Remarks |
教科書
以上課之 Lecture Notes 及專案實作為主。
Office Hours
- 地點
- EC515
- 時間
- 每周三 13:20-15:10
- 聯絡方式
- Prof. Vincent S. Tseng (曾新穆): Email: vtseng@cs.nctu.edu.tw