金融科技與人工智慧

金融科技Financial Technology簡稱FinTech,近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合資訊科技與財務金融應用已成為學界與業界共同的議題,而諸多科技創新與服務智慧化及自動化的應用,也使科技業與金融業的高階管理階層,在其業務的經營管理、人才培育、技術研發、創新應用開發等各方面,皆需應對最新的FinTech發展而再深化與進化。交大EMBA基於本校資訊管理與財務金融系在FinTech議題領先學界的整合優勢,再結合本院FinTech研究中心各團隊的研究資源,特別開設此一課程。期許能提供一個金融科技創新的共同學習與分享平台,為目前金融與科技兩領域在面對FinTech衝擊時,在經營與管理的層面預先做好萬全準備。 先進的資通訊技術,尤其是人工智慧與深度學習的發展,近年來已經為所有的產業都帶來重大突破,在傳統金融界的六大領域:支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理,也都帶來革命性的衝擊,各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展高階主管在其專業領域上的新視野,隨時掌握最新的金融科技發展動向,本課程設計將分為六個子單元,皆針對當前金融產業最關心的議題及主要人工智慧技術的發展,藉由跨領域的討論及一系列的交流活動設計,必能增進學員其在專業領域上的表現。 上課課程內容包含: 1. 金融科技的傳承與創新:概述金融科技的發展與起源,並闡述資訊與金融結合的發展潛能 2. 金融科技應用實例:以人工智慧與區塊鏈技術出發,提供金融科技創新應用實例 3. 人工智慧理論:介紹人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術與其在金融業上的實務運用 4. 金融科技應用於財務工程、風險管理:傳統財務金融的議題,如何因應金融科技時代的快速發展 5. 投資決策與機器人理財:應用人工智慧技術於程式交易、高頻交易、配對交易、客製化理財機器人

1. 教材編選以新近金融創新期刊、報導、相關書籍及講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含各式小組討論。 3. 評量方法以小組成績(80%)及個人臨堂表現(20%)為評分依據。

評量方法以小組成績(80%)及個人臨堂表現(20%)為評分依據。

• 實例應用探討
• 實例應用探討
• 教學

課程書目: 實務講座投影片與補充研讀資料

地點

上課教室

時間

課堂前後1小時

聯絡方式

黃思皓教授 szuhaohuang@nctu.edu.tw