圖形識別概論(英文授課)
Introduction to Pattern Recognition
學期
108-2
學分
3
學分
當期課號
1268
永久課號
DCP3121
開課單位
資訊工程學系
授課教師
林彥宇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 | 週五 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 圖形識別概論(英文授課) ED102 2 節連堂 | |
4 11:10–12:00 | ||
7 15:30–16:20 | 圖形識別概論(英文授課) ED102 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
An Introduction to Pattern Recognition.
先修科目
Linear algebra, probability, calculus, and computer programming
評分方式
Five homework assignments (60%) Final exam (40%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction |
| 第 2 週 | Linear Model for Regression I |
| 第 3 週 | Linear Model for Regression II |
| 第 4 週 | Linear Model for Classification I |
| 第 5 週 | Linear Model for Classification II |
| 第 6 週 | Neural Networks |
| 第 7 週 | Dimensionality Reduction |
| 第 8 週 | Ensemble Model I |
| 第 9 週 | Ensemble Model II |
| 第 10 週 | Kernel Method I |
| 第 11 週 | Kernel Method II |
| 第 12 週 | Clustering |
| 第 13 週 | Deep Learning |
| 第 14 週 | Convolutional Neural Networks (CNN) |
| 第 15 週 | Representative CNN Models |
| 第 16 週 | Deep Autoencoder (DAE) and Generative Adversarial Networks (GAN) |
| 第 17 週 | Final Exam |
教科書
C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006. https://www.springer.com/gp/book/9780387310732 Free pdf download: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Office Hours
- 地點
- EC118
- 時間
- Wednesday 1:30pm ~ 3:30pm
- 聯絡方式
- Instructor Yen-Yu Lin (林彥宇) at lin@cs.nctu.edu.tw TA Jimmy Yang (楊証琨) at d08922002@ntu.edu.tw TA Chung-Hsuan Cheng (鄭仲軒) at scott19880525@gmail.com