心電圖訊號分類與機器學習

• 課程面向: 心電圖訊號之處理與轉換、arduino實作、與機器學習 • 課程概述: 認識心血管疾病 --> 學習心電圖分類 --> 自製Arduino脈搏/心電圖量測裝置 --> 惡補基本的Python程式碼 --> 分析自己的心臟健康 --> 應用機器學習提升心電圖分類準確率 • 課程目標: (一). 醫學觀點:心臟科醫師介紹心血管疾病&分類 (二). 物理觀點:介紹心電圖的複雜度(Complexity)與亂度(Disorder),用以區分心律不整/健康/心臟衰竭三類心電圖訊號 (三). Arduino實作:學習Arduino技術,自製脈搏/心電圖量測裝置 [說明:Arduino是一種傻瓜式的軟硬體組合系統,易學易用。其硬體結合感測元件與微電腦,構建數位裝置和互動式物件,配合免費操控軟體可感測和控制物件] (四). 惡補Python:基本的程式碼 (五). 健康檢查:分析自己的心臟健康,綜合新竹馬偕醫院心電圖檢查(自由選項)/自行量測&分析自己的心電圖訊號 (六). 機器學習:應用機器學習提升心電圖分類準確率,機器學習流程包含:資料取得、特徵擷取(feature extraction)、特徵挑選(feature selection)、模型建立、模型驗證。 [說明:一般機器學習課程著重在後三步驟,本課程涵蓋前兩步驟,資料取得(自行量測心電圖訊號)與特徵擷取(心電圖訊號的複雜度與亂度)]

興趣

老師介紹、助教示範、學生討論

作業:

無

地點

教室

時間

課後

聯絡方式

E3/Email/Messenger