資料科學軟體實作
Data Science Software and Computation Experiments
學期
109-1
學分
3
學分
當期課號
5237
永久課號
IOG5017
開課單位
智慧科學暨綠能學院
授課教師
魏澤人
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 資料科學軟體實作 CM218 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
培養利用軟體計算工具、推演問題、建立實驗的實作能力。
先修科目
Python 程式語言、線性代數
教學方式
作業皆為實作作業,以 jupyter notebook 環境為主
評分方式
作業 100% 約 2-3 週一次作業
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Python review and numpy |
| 第 2 週 | numpy, ndarray, drawing with numpy Homework A: Drawing with numpy |
| 第 3 週 | ndarray and computer vision |
| 第 4 週 | pandas |
| 第 5 週 | matplotlib and scipy |
| 第 6 週 | matplotlib and scipy Homework B: plot a magic circle |
| 第 7 週 | Machine learning and sklearn |
| 第 8 週 | Machine learning and sklearn Homewor C: vectorize a low resolution bitmap |
| 第 9 週 | Cython and python environment Homework D: fast matrix multiplication |
| 第 10 週 | Jupyter notebook and interactive widget |
| 第 11 週 | web and web crawler |
| 第 12 週 | Hands on: ETC data (crawler/data clean/Pandas) |
| 第 13 週 | Hands on: ETC data (Pandas/plotting) Homework E: Visualize ETC data with animation |
| 第 14 週 | Social media and chat API |
| 第 15 週 | Review and QA |
教科書
Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas Released November 2016 Publisher(s): O'Reilly Media, Inc. ISBN: 9781491912058
Office Hours
- 地點
- 奇美樓 313
- 時間
- 週二下午 4:30-5:30
- 聯絡方式
- tjw@nctu.edu.tw