巨量資料分析技術與應用
Big Data Analytics Techniques and Applications
學期
109-1
學分
3
學分
當期課號
5283
永久課號
IDS5005
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
曾新穆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 巨量資料分析技術與應用 EC016 3 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
N 12:20–13:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要目標在介紹巨量資料分析(Big Data Analytics)之基本理論與相關技術, 並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之巨量資料分析技術運用於實際之巨量資料應用中。
先修科目
具備資料庫/資料探勘知識以及基本程式設計能力為佳。
評分方式
Lab Assignment: 50%; Survey: 15%; Term Project: 30%; Participation: 5%
課程大綱
- Overview of Big Data
- Big Data Analytics Workflow and Techniques
- Data Mining Algorithms
- Statistical and Machine Learning Methods
- Big Graph and Network Analysis
- Big Data Visualization
- Applications Study
- Lab Assignments
- Project Implementation
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Outline Briefing & Overview of Big Data |
| 第 2 週 | Overview of Big Data Techniques, Applications and Challenges |
| 第 3 週 | Overview of Data Mining |
| 第 4 週 | Big Data Analytics Tools-I |
| 第 5 週 | Big Data Analytics Tools-II |
| 第 6 週 | Big Data Analytics Algorithms-I |
| 第 7 週 | Machine Learning Methods |
| 第 8 週 | Project Proposal Presentation |
| 第 9 週 | Invited Talk |
| 第 10 週 | Big Data Analytics Algorithms-II |
| 第 11 週 | Big Graph and Network Analysis |
| 第 12 週 | Big Data Visualization |
| 第 13 週 | Applications Study-I |
| 第 14 週 | Applications Study-II |
| 第 15 週 | Future Trends and Advanced Topics |
| 第 16 週 | Project Implementation and Demo -I |
| 第 17 週 | Project Implementation and Demo -II |
教科書
以上課之 Lecture Notes 為主。
Office Hours
- 地點
- EC515
- 時間
- 每周三1:30-3:30pm
- 聯絡方式
- Prof. Vincent S. Tseng (曾新穆): vtseng@cs.nctu.edu.tw