人工智慧金融投資決策
Artificial Intelligence for Financial Investment Decision-making
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 人工智慧金融投資決策 M-b01 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
人工智慧Artificial Intelligence(簡稱AI)與金融科技Financial Technology(簡稱FinTech),近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合新的資訊技術來解決甚至創新財務金融應用,也成為學界與業界共同的議題。先進的資通訊技術,尤其是人工智慧與深度學習的發展,近年來已經為所有的產業都帶來重大突破,在傳統金融界的六大領域:支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理,也都帶來革命性的衝擊,各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展在職學生在其專業領域上的新視野,隨時掌握最新的金融科技發展動向,特別設計這門課程,以深入淺出的方式讓金融背景的學生接觸人工智慧,同時也會以金融投資決策、智慧型程式交易為主要的課程內容,從python程式撰寫開始直到各種人工智慧於金融投資決策的運用。 本課程設計將分為六個子單元,皆針對當前人工智慧技術的發展及智慧型投資決策輔助來設計,藉由跨領域的討論及一系列的交流活動設計,必能增進學員其在專業領域上的表現。 上課課程內容包含: 1. 基礎Python程式教學:透過上機教學、範例研讀、線上系統手把手練習,不論是否具資訊背景,皆能迅速上手。 2. 智慧型金融投資決策:從交大與寶來證券共同發展國內各種交易系統開始,直到近年金融科技創新研究中心與各大金融業自營部門的合作,講述程式交易、智慧決策的沿革發展。 3. 深度學習初探:利用Keras套件學習DNN、CNN、LSTM等數種類神經網路,一樣透過step-by-step上機教學初探最先進的人工智慧領域。 4. 金融科技創新:概述金融科技的發展與起源,提供創新實例的探討,介紹金融科技對傳統金融業六大領域帶來的革命式變革,同時包含區塊鏈等新技術的介紹。 5. 人工智慧應用實例:以個案研究的方式,探討人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術在金融業上的實務運用。
基本金融知識
1. 教材編選以新近金融創新期刊、報導、相關書籍及講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含各式小組討論。
評量方法以作業(50%)、小組報告(40%)及個人臨堂表現(10%)為評分依據
- Python程式與人工智慧
- 金融科技創新技術
- 金融科技技術與實例
- 智慧型投資決策實務
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介及智慧型金融投資決策概述 |
| 第 2 週 | 人工智慧金融投資決策實例開發 |
| 第 3 週 | 金融科技案例分享與討論 |
| 第 4 週 | 人工智慧技術發展現況與趨勢 |
| 第 5 週 | 區塊鏈概述與創新實例探討 |
| 第 6 週 | Python程式教學(I) |
| 第 7 週 | Python程式教學(II) |
| 第 8 週 | Python程式實際應用開發 |
| 第 9 週 | 金融科技創新實例研討1 (暫訂哈佛商業個案-人工智慧相關) |
| 第 10 週 | 金融科技創新實例研討2 (暫訂哈佛商業個案-人工智慧相關) |
| 第 11 週 | 類神經網路概述與實作 |
| 第 12 週 | CNN神經網路模型簡介與實作 |
| 第 13 週 | LSTM時間序列建模簡介與實作 |
| 第 14 週 | 金融科技創新實例研討3 (暫訂哈佛商業個案-智慧投資決策相關) |
| 第 15 週 | 金融科技創新實例研討4 (暫訂哈佛商業個案-智慧投資決策相關) |
| 第 16 週 | 資訊科技結合財務金融之傳承 |
| 第 17 週 | 資訊科技結合財務金融之創新 |
| 第 18 週 | 期末報告與討論 |
實務講座投影片與補充研讀資料(課堂提供)
- 地點
- 教師另行公布
- 時間
- 教師另行公布
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nctu.edu.tw