校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

人工智慧

Artificial Intelligence in Business

學期
109-1
學分
3 學分
當期課號
5976
永久課號
IMS5370
開課單位
管理科學系
授課教師
向倩儀
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週四
2
09:00–09:50
人工智慧
M301
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程的目的是介紹人工智慧的基本概念和方法,了解目前人工智慧在商業上的應用,學習最新的人工智慧科技,並探討人工智慧對未來商業發展及研究的影響。

先修科目

教學方式

課程助教

評分方式

1. Assignments: 3 Lab Assignments and a Final Individual Project 2. Evaluation and Grading Policy: Assignments 40%, Presentation 15%, Participation 5%, Final Project 40%

課程大綱
  • AI科技
  • AI於商業的應用和影響
  • AI基本概念
週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction to Artificial Intelligence
第 2 週Introduction & AIs Applications in Business
第 3 週中秋快樂
第 4 週AI-based Research (Literature Discussion)
第 5 週AI-based Research (Literature Discussion)
第 6 週Python Installation & Refresh
第 7 週Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
第 8 週Lab Session: Machine learning (Lab Assignment 1)
第 9 週Natural Language Processing
第 10 週Lab Session: Natural Language Processing (Lab Assignment 2)
第 11 週Deep Learning
第 12 週Lab Session: Deep Learning (Lab Assignment 3)
第 13 週AI-based Problem Solving & Decision Making
第 14 週Individual Project Presentation
第 15 週Individual Project Presentation
第 16 週Conclusions: AI - The Present and Future
教科書

Title: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2009) Third Editing Authors: Stuart Russell and Peter Norvig Publisher: Prentice Hall Website: aima.cs.berkeley.edu

Office Hours
地點
E3-Email & M 301
時間
Tuesday 8:00-9:00 PM (E3-Email) Wednesday 8:00-9:00 PM (E3-Email) Thursday 08:00 – 9:00 AM Thursday 12:00 – 1:00 PM
聯絡方式
數位教學平台郵件 (E3-Email)