數學應用軟體簡介
The Language of Technical Computing(Matlab,Mathematica)
學期
109-2
學分
1
學分
當期課號
1096
永久課號
DEO1611
開課單位
光電工程學系
授課教師
田仲豪
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 數學應用軟體簡介 CY202 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程教授MATLAB之基礎操作,尤其針對 Meta Script file (M-file) 在線性代數(向?與矩陣)數值問題,進行上機程式撰寫與分析
先修科目
無,建議與線性代數一同修習
評分方式
Homework after each lecture: 60% Midterm and Final project: 40%
課程大綱
- Matlab 程式設計基礎
- Matlab 概述
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能 |
| 第 2 週 | Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能 |
| 第 3 週 | Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能 |
| 第 4 週 | Matlab 概述、變數、資料類型、M-file、函數、偵錯等功能 |
| 第 5 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 6 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 7 週 | 4/5 (停課) |
| 第 8 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 9 週 | 4/19 (期中報告) |
| 第 10 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 11 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 12 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 13 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 14 週 | 線性代數數值問題,包含: 1. 高斯消去法 2. LU分解 3. 向量空間 4. 線性方程式求解 5. 投影問題 6. 矩陣特徵問題 |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 | |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 | 6/21 (期末報告) |
教科書
無
Office Hours
- 地點
- CY416
- 時間
- Appointment after class
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