人機智能與哲學專題討論II
Seminar on Pilosophy, Itelligence, Brain and Mind II
| 節 | 週五 |
|---|---|
N 12:20–13:10 | 人機智能與哲學專題討論II |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程探討人工智慧如何影響神經科學研究,包括人工智慧如何增進研究方法,以及貢獻於理論和概念等面向。學生將透過演講、討論和指定材料,了解當前AI與神經科學的發展,AI目前以及未來可以如何影響神經科學,以及從哲學的角度分析領域之間的合作與整合。
本課程二週上課一次,一次2節課
參與課堂討論:40% 課堂作業:60%(三次作業各佔 20%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹 Introduction |
| 第 2 週 | 神經科學啟發之人工智慧與人工智慧啟發之神經科學 (I) |
| 第 3 週 | 神經科學啟發之人工智慧與人工智慧啟發之神經科學 (II) |
| 第 4 週 | 人工智慧如何(可能)啟發神經科學? (I) |
| 第 5 週 | 人工智慧如何(可能)啟發神經科學? (II) |
| 第 6 週 | 神經科學研究方法上的進展 (I) |
| 第 7 週 | 神經科學研究方法上的進展 (II) |
| 第 8 週 | 神經科學理論上的貢獻 (I) |
| 第 9 週 | 神經科學理論上的貢獻 (II) |
| 第 10 週 | 案例探討 (I) |
| 第 11 週 | 神經科學概念上的貢獻 (I) |
| 第 12 週 | 神經科學概念上的貢獻 (II) |
| 第 13 週 | 案例探討 (II) |
| 第 14 週 | 案例探討 (III) |
| 第 15 週 | 人工智慧研究的侷限在神經科學研究上的指引 (I) |
| 第 16 週 | 人工智慧研究的侷限在神經科學研究上的指引 (II) |
| 第 17 週 | 案例探討 (IV) |
| 第 18 週 | 案例探討 (V) |
Hassabis, D., Kumaran, D., Summerfield, C., & Botvinick, M. (2017). Neuroscience-Inspired Artificial Intelligence. Neuron, 95(2), 245–258. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2017.06.011 Kietzmann, T., McClure, P., & Kriegeskorte, N. (2019, January 25). Deep Neural Networks in Computational Neuroscience. Oxford Research Encyclopedia of Neuroscience. Retrieved 11 Oct. 2020, from https://oxfordre.com/neuroscience/view/10.1093/acrefore/9780190264086.001.0001/acrefore-9780190264086-e-46. Neural information processing systems (nips) 2015 symposium on brains, minds, and machines https://cbmm.mit.edu/knowledge-transfer/workshops-conferences-symposia/nips-2015-symposium-brains-minds-and-machines?fbclid=IwAR1SQJPY44fdEfSTVbcyBz4u8TDMjGfDJI9Fgrc5UAEHf5_FGcaVdzwYaRs
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