校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

人工智慧與法律

Artificial Intelligence and Law

學期
109-2
學分
2 學分
當期課號
5202
永久課號
ITL5297
開課單位
科技法律研究所
授課教師
施明遠、陳鋕雄、莊弘鈺
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週四
6
14:20–15:10
人工智慧與法律
EE210
2 節連堂
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

人工智慧的突破性發展,不僅對人類社會產生前所未有的巨大變化,也對既有法律概念及制度造成史無前例的挑戰。藉由人工智慧而生的產出物,究應由誰擁有智慧財產權?無人車肇事誰應負責?人工智慧對法律服務業會造成何種衝擊?機器人會犯罪嗎?本課程檢視國內外既有文獻及案例,為學習者提供清楚的議題藍圖及深度分析。 學習目標: 1、建構智慧財產權法、人工智慧之基礎知識。 2、從法律、技術、倫理等不同層面探討並分析人工智慧與法律之相關議題。 3、協助同學瞭解人工智慧及法律議題的結構性脈絡。 4、引導同學深入瞭解目前各國相關案例,藉由發散詳讀各國經驗,收斂歸納出自己的想法。 預期成果: 藉由課程及討論,掌握技術面及法制面的基本概念,並進一步探討案例及適用法規。現今社會整體科技快速發展,法律背景的同學除須具備法律素養外,更應具備接納新知、研讀、吸收的能力,理工醫背景的同學亦可藉由課程熟悉法律制度,在發展技術的同時,兼顧法律及倫理議題,並藉由案例判讀、期末報告撰寫的過程,培養對新議題的閱讀能力及分析能力。

先修科目

適合修讀對象: 對於最新趨勢科技有熱忱及求知慾之學生,理工醫背景及法律背景皆適合修習本課程。本課程規劃以講解法規面為主,並以技術面為輔,介紹人工智慧於今日之發展及其所衍生之法律議題,法制面及技術面皆有由淺入深之講解,歡迎不同背景同學於課程中互相討論、學習。 學生背景:大學或專科畢業,或是陽明交大各系所同學。 先修科目或先備能力:本課程無須修畢相關課程,無論有無法律相關背景均可選修。 外文能力:本課程會有中文及英文授課,且會有英文文獻須閱讀,修課學生必須具有一定程度的英文能力。

教學方式

教學方法及教學相關配合事項(如網站、助教、圖書講義及資料庫等) 課程相關事項將透過E3教學平台適時發布。 課程資訊公告與問題反映 : 1.課程相關事項將透過E3教學平台適時發布,課程相關問題可透過教師信箱,與所辦行政助理(jca888@g2.nctu.edu.tw、03-5131587)反應。 2.非科法所學生因特殊情形需請假及補課者,須經授課教師同意並自行與助教、所辦行政助理連絡處理錄音補課事宜。 科法學院在職專班學生符合申請資格者、及學分班學生,可以以下方式上課: 網路同步教學: 1. 報告方式:若需要口頭報告,以實體教室報告為原則。專班學生若欲採錄影或線上報告方式,必須先徵得授課教師同意。 2. 出席率計算方式:以登入同步教學平台,線上助教點名為準。 網路非同步教學: 報告方式:若需要口頭報告,以實體教室報告為原則。專班學生若欲採錄影或線上報告方式,必須先徵得授課教師師同意。

評分方式

學期評量.. 1.課堂參與討論(20%):本課程特別注重討論,期待同學進行議題及法規政策等不同面向的思辯。 2.文獻報告(20%):科法所同學將會針對課程指定教材進行報告,期待報告內容能讓不同專業背景學生理解,引發討論。 3.期末影片競賽(20%/40%):同學個人須將期末報告之具體想法,以預錄投影片方式完成,供授課老師評量及修課同學互評。有負責文獻報告之同學,此部份佔20%;未報告者,此部份佔40%。 4.期末書面報告(40%):同學個人須於學期末繳交1份期末報告。字數限制,碩班以上學生6000至10000字,大學部學生4000至6000字。Word或PDF格式均可,A4大小,行距為一行,字體大小為12,檔名格式為:「人工智慧法律期末報告 系級 姓名」。 5.上課參與(實體):上課缺席三次以上者,無論是否事先請假,從第四次開始,每缺席一次扣學期總成績一分。 上課參與(網路同步):限科法學院專班及學分班學員修習。 修課學生可於同步教學平台上提出心得或問題,上課出缺席規定,同實體上課學生。 上課參與(網路非同步):限科法學院專班及學分班學員修習。 期末影片(40%),期末書面報告(60%,字數為6000至10000字)。

週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction: Course Introduction 陳鋕雄老師、施明遠老師、莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 2 週AI & Law Introduction 莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 3 週AI & Law Introduction 莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 4 週AI Technology Introduction (3hr實作) 黃國忠博士 (工業技術研究院) (須現場實體上課,不提供同步及錄影)
第 5 週AI Technology Introduction (3hr實作) 黃國忠博士 (工業技術研究院) (須現場實體上課,不提供同步及錄影)
第 6 週Legal Tech 邵軒磊老師 (師範大學東亞學系) (須現場實體上課,不提供同步及錄影)
第 7 週Legal Tech 莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 8 週Privacy: Data Protection 陳鋕雄老師 (陽明交大科技法律學院)
第 9 週AI & Liability 陳鋕雄老師 (陽明交大科技法律學院)
第 10 週AI & Regulation: Smart Medicine 陳鋕雄老師 (陽明交大科技法律學院)
第 11 週1. AI & Captology, Persuasive Technology 2. AI & Bias, Discrimination 施明遠老師 (陽明交大科技法律學院)
第 12 週1. AI & Autonomous Weapons Systems 2. AI & Forensic Evidence 施明遠老師 (陽明交大科技法律學院)
第 13 週1. AI & Human Rights 2. AI & Sentiment Analysis, Affective Computing 施明遠老師 (陽明交大科技法律學院)
第 14 週Special Topic Lecture 翁岳暄老師(東北大學)(須現場實體上課,不提供同步及錄影)
第 15 週Legal Tech Firm/ Company Visit 莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 16 週Presentation Peer Review 陳鋕雄老師、施明遠老師、莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 17 週Final Presentation: Student Forum of AI and Law (3 hr) 陳鋕雄老師、施明遠老師、莊弘鈺老師 (陽明交大科技法律學院)
第 18 週Deadline for Final Paper
教科書

各授課老師會指定閱讀及參考文獻。 學生亦可參考下列書籍: 1、陳鋕雄編,智慧醫療與法律,翰蘆出版社(2021年)。 2、李崇僖著,人工智慧競爭與法制,翰蘆出版社(2020年)。 3、李建良編,法律思維與制度的智慧轉型,元照出版社(2020年)。 4、張麗卿編,人工智慧與法律衝擊,元照出版社(2020)。 5、Woodrow Barfield & Ugo Pagallo, Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Edward Elgar Publishing (2018).

Office Hours
地點
科法所圖書室
時間
本課程上課前後
聯絡方式
陳鋕雄老師:chen@mail.nctu.edu.tw 莊弘鈺老師:hyjuang@g2.nctu.edu.tw 施明遠老師:markshope@nctu.edu.tw