圖形識別(英文授課)
Pattern Recognition
學期
109-2
學分
3
學分
當期課號
5292
永久課號
ILE5065
開課單位
多媒體工程研究所
授課教師
林彥宇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 圖形識別(英文授課) EC115 3 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
N 12:20–13:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
An Introduction to Pattern Recognition
先修科目
Linear algebra, probability, calculus, and computer programming
評分方式
Four homework assignments (60%) Final exam (40%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction |
| 第 2 週 | Linear Model for Regression |
| 第 3 週 | Linear Model for Classification I |
| 第 4 週 | Linear Model for Classification II |
| 第 5 週 | Neural Networks |
| 第 6 週 | Dimensionality Reduction |
| 第 7 週 | Ensemble Model I |
| 第 8 週 | Ensemble Model II |
| 第 9 週 | Kernel Method I |
| 第 10 週 | Kernel Method II |
| 第 11 週 | Clustering |
| 第 12 週 | Deep Learning |
| 第 13 週 | Convolutional Neural Networks (CNN) |
| 第 14 週 | Deep Autoencoder (DAE) and Generative Adversarial Networks (GAN) |
| 第 15 週 | Guest Lectures |
| 第 16 週 | Final Exam |
教科書
1. C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer 2006. https://www.springer.com/gp/book/9780387310732 Free pdf download: https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 2. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016 Free online at https://www.deeplearningbook.org/
Office Hours
- 地點
- EC118
- 時間
- Thursday 2:00 pm ~ 4:00 pm
- 聯絡方式
- Instructor Yen-Yu Lin (林彥宇) at lin@cs.nctu.edu.tw TA Jimmy Yang (楊証琨) at d08922002@ntu.edu.tw TA Po-Sheng Liu (劉柏聲) at bensonliu0904@gmail.com TA Yu-Lin Lu (陸玉霖) at oscar861201@gmail.com