數據科學專題
Data Science Project
學期
109-2
學分
3
學分
當期課號
5569
永久課號
IOF5146
開課單位
資訊管理與財務金融系財務金融碩博士班
授課教師
黃思皓
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 數據科學專題 M101 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程「數據科學專題」為資財系財金碩博士班之進階資料科學專題課程,將以財務金融、金融科技領域相關之人工智慧議題出發,藉由研讀各人工智慧頂尖研討會論文,進一步完成理論實作、提出改善方法、設計實驗、撰寫term paper,最終將以完成一篇頂尖研討會投稿論文為目標,修課同學需先與開課教師面談,確認已具備基礎機器學習、深度學習相關的理論與實作經驗。
先修科目
已修讀機器學習、深度學習相關課程,且具備進階程式系統建構經驗,可獨立完成各種人工智慧模型實作
教學方式
論文研讀、報告、實作、實驗分析
評分方式
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
課程大綱
- 數據科學論文研讀與報告
- 演算法實作
- 實驗討論與論文撰寫
- 數據科學理論
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認 |
| 第 3 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷)I 研讀論文內容:待定,預期將以KDD、AAAI為主 |
| 第 4 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)I 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、IJCAI為主 |
| 第 5 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)I 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、CVPR、KDD為主 |
| 第 6 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷)II 研讀論文內容:待定,預期將以KDD、AAAI為主 |
| 第 7 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)II 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、IJCAI為主 |
| 第 8 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)II 研讀論文內容:待定,預期將以AAAI、CVPR、KDD為主 |
| 第 9 週 | 期中報告-文獻回顧及新想法提出及討論 |
| 第 10 週 | 期中報告-文獻回顧及新想法提出及討論 |
| 第 11 週 | 論文實作報告(財務精準行銷) |
| 第 12 週 | 論文實作報告(投資決策分析) |
| 第 13 週 | 論文實作報告(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進(財務精準行銷) |
| 第 15 週 | 實驗設計及改進(投資決策分析) |
| 第 16 週 | 實驗設計及改進(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 17 週 | Final Term Paper撰寫與討論 |
| 第 18 週 | Final Term Paper討論與繳交 |
教科書
人工智慧頂尖研討會論文選讀,含AAAI、IJCAI、ICLR、CVPR、KDD、ICCV、NIPS、ICML等
Office Hours
- 地點
- 管二M418
- 時間
- 課堂前
- 聯絡方式
- szuhaohuang@gmail.com