統計方法與資料分析
Statistical Methods and Data Analysis
學期
109-2
學分
3
學分
當期課號
5644
永久課號
IEM5231
開課單位
管理學院碩士在職專班-工管組
授課教師
巫佳煌
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 統計方法與資料分析 MB110 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
課程概述與目標:本課程介紹數個應用面向的統計手法 1. 敘述統計 2. 資料視覺化與統計繪圖 3. 條件機率及其應用 4. 迴歸分析 5. 變異數分析與田口直交表方法 6. 參數估計、假設檢定統計推論 7. 亂數生成、隨機模擬方法 目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉開源軟體R語言的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎。
先修科目
統計學
教學方式
全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。
評分方式
1. 學期作業:每單元結束之後,會有一次的作業。 2. 考試狀況:期中考試、期末案例(範例)實作報告。 3. 評量方法:作業35%,期中考25%,期末實作40%。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | R Software Introduction |
| 第 2 週 | Descriptive Statistics and Data Visualization |
| 第 3 週 | Descriptive Statistics and Data Visualization |
| 第 4 週 | Conditional Probability |
| 第 5 週 | Conditional Probability |
| 第 6 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
| 第 7 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
| 第 8 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
| 第 9 週 | Midterm |
| 第 10 週 | Applied Statistical Methods |
| 第 11 週 | Applied Statistical Methods |
| 第 12 週 | Applied Statistical Methods |
| 第 13 週 | Regression Models |
| 第 14 週 | Regression Models |
| 第 15 週 | Nonparametric Methods |
| 第 16 週 | Clustering & Classification Methods |
| 第 17 週 | Clustering & Classification Methods |
| 第 18 週 | Final Report |
教科書
1. “R錦囊妙計”,張夏菁譯,歐萊禮媒體,2014. 2. “R語言資料分析活用詳解”, 方匡南、朱建平、姜葉飛著,碁峰資訊股份有限公司,2015. 3. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R. Beaver, and B. Beaver. 15th Edition 2019 by Cengage Learning Inc.
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