腦波理論與資料處理
Electroencephalography (EEG): Theory and Data Analysis
學期
109-2
學分
3
學分
當期課號
5791
永久課號
IED5181
開課單位
教育研究所
授課教師
段正仁
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 腦波理論與資料處理 HA218 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
指導學生了解腦電波生成的原理,並使用先進的資料分析技巧,如:獨立成分分析(independent component analysis),時頻分析(time-frequency analysis),以及小波分析(wavelet analysis)等方法,讓學生了解這些方法的原理,並將其應用在腦波資料分析上,使學生在實務上能夠透過對腦波與腦波資料分析方法的理解,進而觀察並了解大腦運作的機制。
先修科目
無;具訊號處理基本課程者佳
教學方式
1. 自編教材 2. 互動式隨堂報告 3. 期末專題
評分方式
1. 隨堂報告 (25%) 2. 作業 (25%) 3. 期末腦波分析專題 (50%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | EEG generative model |
| 第 2 週 | Introduction to EEG experiment and data collection |
| 第 3 週 | EEG Oscillations |
| 第 4 週 | EEG rhythms and their physiological meanings |
| 第 5 週 | Time-domain EEG analysis: Event-related potentials (ERPs) |
| 第 6 週 | Fourier transform and wavelet |
| 第 7 週 | Independent component analysis and EEG data analysis |
| 第 8 週 | EEG data preprocessing and artifact removal |
| 第 9 週 | ERPs with ICA |
| 第 10 週 | Time-frequency analysis with ICA |
| 第 11 週 | Group analysis of EEG data |
| 第 12 週 | Event-related synchronization and desynchronization |
| 第 13 週 | Phase locking values and connectivity measures |
| 第 14 週 | EEG result dissemination |
| 第 15 週 | EEG paper survey |
| 第 16 週 | Final oral presentation |
教科書
Juri D. Kropotov (2009), "Quantitative EEG, Event-Related Potentials and Neurotherapy," Academic Press, Burlington, MA.
Office Hours
- 地點
- HA207
- 時間
- 星期三CD 或 預約
- 聯絡方式
- 03-5712121 x 58056 jengren00@gmail.com duann@nctu.edu.tw