教育與心理測驗研究
Theories of Psychological and Educational Measurement
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 教育與心理測驗研究 CS 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
培養研究生能挑選、評析、製作優良的測量工具,培養獨立研究的能力,介紹測驗理論及應用。本課程帶領學生 1. 瞭解 [古典測量]理論,遍及各種測量的研究議題及其研究成果,並簡介[現代測驗理論]。 2. 瞭解心理測量最困難的議題—[效度,含建構效度,探索性及驗證性因素分析;效標關聯效度;多變項多方法效度檢驗]。並使用適當的[統計程序]解決相關問題。 3. 使用 SPSS或R軟體進行探索性因素分析、Mplus軟體進行驗證性因素分析。 4. {博士班}期許博班同學對[教育測驗理論基礎]達到流暢表達、說明的程度。
先修教育研究法、初統。假設同學熟悉各種相關係數及基礎推論統計,不熟悉者需自行研習基礎統計課本。
授課為主/小組討論為輔 成績考核方式規定: 最重大的原則就是大家尊重版權、請勿抄襲、重複繳交同一份作業給不同課堂。每位同學的作業、報告都會以本校【論文原創性比對系統Turnitin】進行比對,若比對結果確認抄襲,將送所務會議審查處理。繳交到本課程的作業需符合本課程之要求,不可與其他課程報告作業重複,繳交到各課程的作業,請務必區隔。
作業(assignments, 35%) 作業1—編制量表或問卷(15%):尋找你有興趣的學術主題變項(如社群網路使用動機),(1)問卷架構: 搜尋兩個相關的測驗或量表,比較測驗目的、因素結構、題目。(2)然後修改或重編問卷,注意: 必須根據理論撰寫概念定義,並設計操作定義。此作業可分二階段完成。 作業2—以SPSS或R軟體執行項目分析與信效度分析程序(15%): 跑統計,畫表格(APA規格),撰寫簡要報告。以老師提供的data做作業。 作業3—Mplus或 R軟體執行驗證性因素分析程序(5%):跑統計,回答問題。以老師提供的data做作業(紙本or Word版)。 課堂與活動參與(participation, 10%) 為培養思考能力與意願,鼓勵發表思考的歷程與成果,發言頻率與表現是課堂參與的重要評分依據。本課程要求大家每單元均需出席上課(遲到超過30分鐘視為當日無故缺席),若有重大理由無法上課,請事先以電子郵件告知老師;若全學期無故缺席>=4次(不包括單元0),必須與老師會談決定變更本學期給分標準(e.g., 額外的考試)。{因為疫情無法課堂參與,則以與老師聯絡QA為評量} 同儕互助:協助評論同學的問卷(每人評兩位),請於開學後不久即組成三人問卷互評小組。 課堂報告(panel discussion, 15%): 三人一組,報告時間為30分鐘,5-10分鐘回應問題,並引導討論。 1. 每組任擇指定論文或自選,對論文做出摘要與提出討論問題。 2. 若自選主題報告,可以簡介某一測量及分析技術,報告時說明來源。 3. 評分重點包括概念表達、口語表現、提問引導與問題回答等。 期末報告(Final paper 40%):寫出可以投稿到研討會15頁以內論文。對變項提出操作型定義,設計因素架構,撰寫量表題目,實際施測蒐集資料後進行適當的信度、效度檢驗,對量表進行增修、改進等討論。必須採APA規格寫作(統計表格不可剪貼SPSS報表。必須呈現APA規格)。 1. 每個人自選一測量研究主題,主題需經老師認可。參考資料中須包含四篇(以上)英文學術性論文。 2. 內容包括研究動機(研究重要性)、文獻探討、研究問題、研究方法、預期研究限制。若效度分析採用探索性因素分析,則資料收集每題至少5位受測者(如量表有15題,則收集75份回應),若採其他效度分析(效標關聯效度,則必須同時收集效標分數)。 3. 資料收集可以採合作方式(上課時會說明) 遲交作業與報告: 遲一天扣1分(繳交期限以課堂或e3公告的為主)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 0. 課程簡介;統計概念(迴歸分析) |
| 第 2 週 | 1. 測驗與評量概論What is testing/ measurement/ Score, scale, and natures for measurements |
| 第 3 週 | 2. How to write good items |
| 第 4 週 | 3. 古典測驗理論與信度True score model, index for reliability, measurement error |
| 第 5 週 | 4. 效度分析Various index for validity, MTMM |
| 第 6 週 | 5. 探索性因素分析Exploratory factor analysis (EFA) |
| 第 7 週 | 6a. SPSS或R data management |
| 第 8 週 | 6b. SPSS /R procedures for item analysis, reliability and EFA |
| 第 9 週 | 7. 結構方程模式Structural equation modeling (SEM) I |
| 第 10 週 | 8. SEM II |
| 第 11 週 | 9. 驗證性因素分析Confirmatory factor analysis (CFA) I |
| 第 12 週 | 10. CFA II |
| 第 13 週 | 11. Mplus/R for CFA |
| 第 14 週 | 12. Modern test theory and related issue |
| 第 15 週 | Dr. 羅孟婷演講 (量表發展與視覺化信效度+irtree概念與應用) |
| 第 16 週 | Presentation of paper/topic |
| 第 17 週 | 自主學習 (R 語言) |
| 第 18 週 | 自主學習 (Mplus) |
Crocker, L. & Algina, J. (2006). Introduction to classical and modern test theory, Wadsworth (博士班教心組資格考試-研究方法-指定讀本) Byrne, Barbara M. (2012). Structural equation modeling with Mplus: Basic concepts, applications, and programming: Routledge. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998), Multivariate Data Analysis, 5th ed., London: Prentice-Hall International. (C3: Factor analysis) (博士班教心組資格考試-研究方法-指定讀本) Fowler Jr, F., & Cosenza, C. Writing effective questions. In De Leeuw, E. D., & Dillman, D. A. (2008). International handbook of survey methodology: Taylor & Francis. 陳新豐(2018) R語言:量表編製、統計分析與試題反應理論。台北:五南。(推薦閱讀) 邱皓政 (2019) 量化研究與統計分析-SPSS與R資料分析範例解析(第六版)。台北:五南。(建議購買) 余民寧(2011)。教育測驗與評量: 成就測驗與教學評量。臺北: 心理出版社。(第一章:古典測驗理論) 楊中芳等翻譯(1997)。性格與社會心理測量總覽(上、下兩冊)。台北:台灣遠流。*譯自Robinson, Shaver, & Wrightsman (Eds.) (1990). Measures of personality and social psychological attitudes. 郭生玉(2010)。 心理與教育測驗。 臺北: 精華書局。
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