AI人工智慧金融
Artificial Intelligence in Finance
學期
109-2
學分
1
學分
當期課號
5934
永久課號
IOF1060
開課單位
管理學院碩士在職專班-財金組
授課教師
黃思皓
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週六 |
|---|---|
B 19:30–20:20 | AI人工智慧金融 M-b09 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
金融科技Financial Technology簡稱FinTech,近一年來已在全世界金融產業帶來革命式的變革需求。如何有效結合資訊科技與財務金融應用已成為學界與業界共同的議題,而諸多科技創新與服務智慧化及自動化的應用,也使科技業與金融業的從業人員,在其業務的經營管理、人才培育、技術研發、創新應用開發等各方面,皆需應對最新的FinTech發展而再深化與進化。基於本校資財系與財金所在FinTech議題領先學界的整合優勢,再結合本院FinTech研究中心人工智慧相關研究團隊的資源及經驗,特別開設此一課程。 先進的資通訊技術,尤其是人工智慧與深度學習的發展,近年來已經為所有的產業都帶來重大突破,在傳統金融界的六大領域:支付、保險、存貸、籌資、市場資訊供應、投資管理,也都帶來革命性的衝擊,各種新型態的企業經營模式亦不斷的創新。為拓展在職學生在其專業領域上的新視野,隨時掌握最新的金融科技發展動向,本課程設計將針對當前金融產業最關心的議題及主要人工智慧技術的發展,藉由跨領域的討論增進學員其在專業領域上的表現。 上課課程內容包含: 1. 金融科技創新:概述金融科技的發展與起源,提供創新實例的探討,介紹金融科技對傳統金融業六大領域帶來的革命式變革 2. 人工智慧理論與實例:介紹人工智慧、深度學習、巨量資料探勘技術與其在金融業上的實務運用
先修科目
基本財務相關知識
教學方式
1. 教材編選以講者投影片為主要教材。 2. 課堂講述除了正試課堂講演外亦將包含小組討論。
評分方式
評量方法以小組成績(80%)及個人臨堂表現(20%)為評分依據。
課程大綱
- Lecture
- 人工智慧技術與實例
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 金融科技發展趨勢 |
| 第 2 週 | 大數據分析及人工智慧導論 |
| 第 3 週 | 大數據分析及人工智慧應用實例 |
| 第 4 週 | 人工智慧發展趨勢 |
| 第 5 週 | 人工智慧於財務金融之應用實例 |
| 第 6 週 | 人工智慧於金融科技之應用實例 |
教科書
課堂提供之講義及相關文獻
Office Hours
- 地點
- 管一M418
- 時間
- 課堂前後
- 聯絡方式
- szuhaohuang@gmail.com