學習分析在學習管理系統上的應用
Application of Learning Analytics in Learning Management Systems
| 節 | 週三 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 學習分析在學習管理系統上的應用 HA217 3 節連堂 |
8 16:30–17:20 | |
9 17:30–18:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
為了改善或增益學習環境,如何因應學習者的個別特質提供適性化教學一直是重要的議題。隨著資料電子化與數位學習的盛行,學習管理系統(LMS)累積了大量的學習行為與歷程資料,分析這些學習資料,可以協助學生、教師、教育專業人員有效的檢視教學內容與學習成效,進一步改善授課或學習的方法。因此學習分析變得越來越重要。本課程針對學習分析入門者設計,完成本課程後能夠: 1.了解教育機構學習分析的需求 2.理解常見的學習分析方法與應用實例 3.評估學習分析方法的使用 4.理解資料視覺化的內涵、具備基礎操作能力 5.理解與批判學習分析議題 備註: 本課程有學習分析工具的操作,但統計與分析的先備知識是"非必須"的
1. 出席狀況與課堂參與(包含線上活動參與): 20% 2. 論文報告: 25% 3. 指定作業: 25% 4. 期末報告:30%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹 |
| 第 2 週 | 學習分析沿革介紹 最佳實踐範例(LS, CS, ID) |
| 第 3 週 | 學習管理系統 個人化與客製化 |
| 第 4 週 | 探索式分析 學習分析實務-教育資料處理與資料視覺化 |
| 第 5 週 | 學習分析的重要議題-論文導讀 診斷式測驗 |
| 第 6 週 | 學習分析的重要議題-論文導讀 資料、資料科學在學習分析中的角色 |
| 第 7 週 | LAK, L@S, EDUCAUSE conferences papers (第一次論文報告) |
| 第 8 週 | 期中考週-學習分析研究議題 |
| 第 9 週 | 學習分析實務-教育資料採礦 |
| 第 10 週 | 學習分析實務-教育資料採礦 |
| 第 11 週 | 學習分析實務-教育資料採礦 |
| 第 12 週 | LAK、L@S conference papers 2 (第二次論文報告) |
| 第 13 週 | 學習分析實務-行為分析 |
| 第 14 週 | 專題演講 / 學習分析在高等教育的議題 |
| 第 15 週 | 學習分析實務-行為分析 學習分析趨勢、新興分析方法與工具 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
| 第 17 週 | 彈性課程、個別討論 |
| 第 18 週 | 期末報告繳交、個別討論 |
1. Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (2017). Handbook of Learning Analytics. DOI: 10.18608/hla17 (R1 hereafter) 2. Larusson, J. A., & White, B. (2014) (eds.). Learning Analytics: From research to practice. New York: Springer. (R2 hereafter) 3. LAK'21,20 L@S'21, 20 Proceedings 4. 選讀文獻