量化數據分析
Quantitative data analysis
學期
109-2
學分
2
學分
當期課號
B137
永久課號
A8004
開課單位
物理治療暨輔助科技學系
授課教師
陳卓逸
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 量化數據分析 YL401 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
課程內容將透過課堂講授搭配上機練習,學習有效率地儲存、操作、以及進一步洞察資料。期末專題將以分組方式進行,使用R語言實作資料科學應用。建議曾修習過計算機概論、程式設計,或具備同等資訊能力為佳。
教學方式
本課程將引領學生了解如何使用R語言進行數據分析並熟悉資料科學研究方法以及程式開發工具與函式庫,藉由實際操作並實踐數據分析的實務流程,培養學生對於數據處理、計算分析、機器學習與資料探勘之基礎能力與實作技能。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction |
| 第 2 週 | 和平紀念日補假 |
| 第 3 週 | Data Visualization I |
| 第 4 週 | Data Visualization II |
| 第 5 週 | Data Transformation I |
| 第 6 週 | Data Transformation II |
| 第 7 週 | 兒童節及民族掃墓節調整放假 |
| 第 8 週 | Exploratory Data Analysis I |
| 第 9 週 | Exploratory Data Analysis II |
| 第 10 週 | Reshaping Data with tidyr |
| 第 11 週 | Manipulating Data with dplyr |
| 第 12 週 | Model Basics |
| 第 13 週 | Model Building |
| 第 14 週 | Building Interactive Web Applications with Shiny |
| 第 15 週 | Graphics for Communication |
| 第 16 週 | Final Project Demonstrations (open-door class)期末考週 (open-door class) |
| 第 17 週 | Team Project Demonstrations (online) |
| 第 18 週 | Team Project Demonstrations (online) |
教科書
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, Hadley Wickham, Garrett Grolemund, O'Reilly Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, Michael Freeman, Joel Ross, Addison-Wesley Professional