數據科學與雲端運算
Data science and cloud computing
學期
109-2
學分
2
學分
當期課號
B830
永久課號
B0670
開課單位
生物醫學資訊研究所
授課教師
楊永正
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 數據科學與雲端運算 YR105 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
1.協助同學應用雲端現有的資訊工具; 2.教同學如何用適當的工具,進行數據的收集、標準化、清理、探索(分析與視覺化),以發現有趣的關聯性,或進行分群、分類; 3.指導同學如何利用雲端平台,佈署自己的工具,做大數據分析; 4.利用習題,讓同學分工進行健康相關數據的大數據與人工智慧的分析。
教學方式
生命科學院的辦學理念是以營造優質的學術氣氛,培育一流的知識份子與研究人才為目標。特別著重以下能力與素養之培養:1)獨立思考的能力;2)團隊合作與解決問題的能力;3)跨領域學習及整合能力;4)從事尖端生命科學研究的能力;5)科學倫理之素養。生物醫學資訊所進行跨領域的研究與教學,提供許多課程讓同學朝著從事尖端生醫資訊學研究的方向努力,並協助同學取得整合資訊,獨立思考,與解決問題的能力。其中在團隊合作的部份是比較弱的一環, 而資訊工具又是進行團隊合作,與解讀數據所不可或缺的工具,因此設計本課程讓同學能活用在本所課程所學,達到學以致用的層次。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction and project explanation |
| 第 2 週 | Video recording: Common data element (CDE) |
| 第 3 週 | LOINC |
| 第 4 週 | Cloud computing (I) |
| 第 5 週 | Cloud computing (II) |
| 第 6 週 | 兒童節與民族掃墓節(調整放假)3/6 FHIR workshop (substitute for the classes on 4/2, 5/14, and 6/4) |
| 第 7 週 | Cloud computing (III) |
| 第 8 週 | Graph database and ontology |
| 第 9 週 | Graph algorithm and using GPU Chatbot and recommendation |
| 第 10 週 | Using the data |
| 第 11 週 | Data clean up |
| 第 12 週 | 水上運動會(停課一天)3/6 FHIR workshop (substitute for the classes on 4/2, 5/14, and 6/4) |
| 第 13 週 | Visualization |
| 第 14 週 | Advanced visualization |
| 第 15 週 | Prepare for final presentation 3/6 FHIR workshop (substitute for the classes on 4/2, 5/14, and 6/4) |
| 第 16 週 | Final presentation |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |