計算機程式與工程應用
Computer Programming and Engineering Application
學期
110-1
學分
3
學分
當期課號
5351
永久課號
ICV5343
開課單位
土木工程學系
授課教師
洪士林
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 計算機程式與工程應用 EB115 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
利用Python程式語言開發具有物件導向概念之工程應用程式,以輔助工程人員解決相關之工程應用(特徵值問題、解常微分方程)。課程從Python的程式語言入門,帶出物件導向程式設計之觀念,搭配工程上之應用程式設計習作,並引入平行計算及雲端服務的觀念,使得應用程式可以更快速地計算,再學習將應用程式部署在雲端伺服器,提供無遠弗屆的系統服務。
先修科目
計算機概論
教學方式
以教學投影片搭配課堂講述,及示範操作,讓同學了解相關程式設計技巧,配合課堂習作與課後作業,能夠自行撰寫出研究過程所需之實用程式。課程講義及範例程式碼可從網站下載。
評分方式
每2至3週會有一次作業,繳交期限為2至3週。 作業成績:30% 、期中考:30%、期末考:40%。
課程大綱
- 簡介
- Python程式語法
- 物件導向程式設計
- 高斯消去法
- 特徵值問題
- 解常微分方程
- 複習及考試
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Python基本語法介紹 |
| 第 2 週 | Python函式庫應用 |
| 第 3 週 | Python圖形使用者介面 |
| 第 4 週 | Python物件導向程式開發 |
| 第 5 週 | OOP在Python的應用實例 |
| 第 6 週 | 線性系統問題--Algorithm of Gaussian elimination with partial pivoting |
| 第 7 週 | 考前複習暨小考 |
| 第 8 週 | 特徵值問題—QR Algorithm |
| 第 9 週 | 特徵值問題—QR Algorithm |
| 第 10 週 | 期中考 |
| 第 11 週 | 解常微分方程—Runge-Kutta Method |
| 第 12 週 | 解常微分方程—Runge-Kutta Method |
| 第 13 週 | 期末考 |
教科書
自編講義電子檔及範例程式碼
Office Hours
- 聯絡方式
- slhung@mail.nctu.edu.tw Tel: 5731907