數位醫學
Digital Medicine
學期
110-1
學分
3
學分
當期課號
5980
永久課號
IDS5011
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
楊智傑、曾新穆、彭文志
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 | 週三 |
|---|---|---|
3 10:10–11:00 | 數位醫學 EC114 | |
5 13:20–14:10 | 數位醫學 EC114 2 節連堂 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
醫學是一門辨識特徵(Pattern Recognition)的科學,不論從基礎的病理,到不同臨床科別的診斷系統,都是從疾病的內在和外在表徵以人腦來加以歸納和推理。自工業革命以來,醫學的長足進展,可歸功於科技的進步,使我們可以利用各種科技來了解疾病的發生原理及其變化。然而,數位科技的革命性的突破,使醫學成為不同種類大數據的集合。這樣龐大的數據,很難再純粹以人腦進行分析和判斷,而必須借助電腦科技與人工智慧的輔助,來解讀這些醫療大數據背後隱藏的模式。數位醫學即是醫學與資訊科技的結合,也是未來新世代醫療照護最重要的環節。
先修科目
無
教學方式
依課堂公告(以線上教學為主) 第一堂課連結:https://meet.google.com/kjn-wedk-tci
評分方式
Presentations for 3 cases on Digital Medicine.
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to digital medicine |
| 第 2 週 | Artificial intelligence and the internet of things |
| 第 3 週 | Smart hospital and healthcare industry |
| 第 4 週 | Digital medical records |
| 第 5 週 | Case presentation 1 |
| 第 6 週 | Artificial intelligence and its application toradiology |
| 第 7 週 | Artificial intelligence and its application to pathology |
| 第 8 週 | Artificial intelligence and its application to brain and sleep medicine |
| 第 9 週 | Artificial intelligence and its application to oncology |
| 第 10 週 | Case presentation 2 |
| 第 11 週 | Healthcare database |
| 第 12 週 | Precision medicine |
| 第 13 週 | Predicting stroke: International F4 Project |
| 第 14 週 | Ethics and legal regulations in digital medicine |
| 第 15 週 | Case presentation 3 |
| 第 16 週 | Smart ward in action |
教科書
Topol, Eric. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
Office Hours
- 聯絡方式
- 曾新穆教授 (Email: tsengsm@gmail.com; office: 校內分機54722) 助教: 王威堯 (Email: sf1638.cs05@nctu.edu.tw)