校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

語言與人類心智

Language and Human Mind

學期
110-1
學分
2 學分
當期課號
B340
永久課號
B2575
開課單位
博雅書苑Y
授課教師
周昭廷
校區
陽明
類別
其他通識
上課時間表
週四
3
10:10–11:00
語言與人類心智
YT301
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

【語言學與認知科學典範轉移】 (1) 行為主義到認知科學的典範轉移 (2) 你怎麼學會母語的? 天性或教養? (3) 什麼是 Universal Grammar (普遍語法藍圖)? 【測試嬰幼兒語言能力的實驗方式】 (4) 看電視/聽廣播學母語? (5) 用統計學母語? (6) 語言習得的必要條件:環境刺激、統計能力、普遍語法 (7) 雙母語嬰幼兒的認知實驗 【人腦,猴腦與電腦】 (8) 語言可以關機嗎? (9) 人腦與語言 (10) 手語比口語次等嗎? (11) 為何 Finite State Grammar 不夠用? (12) 猿猴對句法代數規則的感知與區辨 (13) 人類語言結構對人工智慧 NLP 的貢獻與挑戰

教學方式

本課程以導讀認知科學英文科普讀物的方式,預期達到以下目標: (1) 訓練學生建立有效率的英文閱讀習慣以及邏輯演繹思考能力; (2) 引領學生學習「認知科學革命」,以及此典範轉移(paradigm shift)如何影 響當代的語言科學研究(=研究人類物種獨有的習得/運用語言的認知機 制); (3) 由於認知科學是一個需要密集跨領域合作的學門(包括心理學、語言 學、電腦資訊科學、腦神經科學、社會學、哲學等),學生在閱讀本學 門科普文獻的過程中將了解在未來學術或是職涯發展橫向合作的重要 性。 (4) 帶領學生了解在現今認知科學與人工智慧(AI)的發展下,為何 Google 工程師可以製作出可打敗人腦的下棋程式(如 AlphaGo),卻無法發展出 能夠像人類一樣自發且自然講話的電腦程式? (即認知科學界的名言: 「人類認為困難的事情電腦容易解決,人類視為理所當然容易的事情電 腦卻很難克服」)

評分方式

1. [30%] Exam #1 2. [30%] Exam #2 3. [30%] Weekly response to the designated readings (any questions / comments are acceptable; 10 in total, 3 each) 4. [10%] Weekly in-class quiz via Kahoot (10 in total, 1 each)

週次計畫
週次主題
第 1 週2022/01/20,彈性教學周
第 2 週From Freud to Behaviorism (The Psychology Book: pp. 56-99) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 3 週Paradigm shift: Behaviorism to Cognitive Science (Pinker 2007: Ch.1) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 4 週What is Universal Grammar? (Smith 2007; McGilvray 2017) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 5 週The necessary conditions of language acquisition (Pinker 2007: Ch.9) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 6 週Language acquisition via statistics? (Saffran et al. 1996) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 7 週Infants’ sensitivity to algebraic rules (Marcus et al. 1999) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 8 週The cognitive benefits of bilingualism (Kovacs & Mehler 2009ab) Google Meet連結:https://meet.google.com/lookup/eziuqyzggr
第 9 週In-class exam #1
第 10 週Language and brain (Pinker 2007: Ch.10 & Ch.2)
第 11 週Are sign languages inferior to spoken languages? (Senghas et al. 2004)
第 12 週Finite state grammar and human language? (Isac & Ressi 2008: Ch.5)
第 13 週Apes’ sensitivity to linguistic structure (Fitch & Hauser 2004)
第 14 週The challenges of linguistic structure to Natural Language Processing
第 15 週Invited speaker: A crash course on NLP
第 16 週Invited speaker: Building a pharmaceutical chatbot based on NLP
第 17 週Take-home exam #2 due online
第 18 週彈性教學周
教科書

Available on Google Classroom