人工智慧與法律
Artificial Intelligence and Law
| 節 | 週四 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 人工智慧與法律 MB414 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
******* 防疫考量,課程將先只採線上方式進行 (日後再評估是否開放實體): https://nctulaw.webex.com/nctulaw-tc/j.php?MTID=m902ae6a7debf38cca4c92d1b49c39c1a ******* 人工智慧的突破性發展,不僅對人類社會產生前所未有的衝擊,也對既有法律概念及制度造成史無前例的挑戰。在技術快速發展下,法律面應該如何加以規範? 藉由人工智慧而生的產出物,究應由誰擁有智慧財產權?無人車肇事誰應負責?人工智慧對法律服務業會造成何種衝擊?機器人會犯罪嗎?本課程檢視國內外既有文獻及案例,為學習者提供清楚的議題藍圖及深度分析。本課程在授課內容上分三大部分: (1) 人工智慧相關之法律規範,(2) 人工智慧技術在法律領域之運用,(3) 針對重要主題由不同老師深入剖析。 在課程目標方面,藉由課程及討論,同學應能掌握技術面及法制面的基本概念,並進一步探討案例及適用法規。在現今社會整體科技快速發展下,法律背景的同學除須具備法律素養外,更應具備接納新知、研讀、吸收的能力,理工醫背景的同學亦可藉由此課程熟悉法律制度,在發展技術的同時,兼顧法律及倫理議題,並藉由案例判讀、期末報告撰寫的過程,培養對跨領域議題批判思考的能力。
本課程適合對人工智慧相關法律議題有興趣之同學,無須修畢相關課程,學生如具備人工智慧技術背景或法律背景者佳,但並不影響此課程之修習。在外語能力方面,本課程多數資料為英文,學生須具備對英文資料的良好閱讀能力,授課時則以中文進行為主。
教學方法:以講課、問題討論、學生上台報告等方式進行。 其他參考教材: * Abbott R. 2020. The Reasonable Robot : Artificial Intelligence and the Law. Cambridge University Press. (學校圖書館提供電子書) * Barfield W. (Ed), 2020. The Cambridge Handbook of the Law of Algorithms (學校圖書館提供電子書) * 歐盟議會圖書館推薦的書單: https://eplibrary.libguides.com/CPOL/SR/AI-law/e-books * A.I. Litigation Database: https://blogs.gwu.edu/law-eti/ai-litigation-database/ * (Campbell School of Law Library) Research Resources: https://law-campbell.libguides.com/lawandtech/AI * 歐尼爾 (O'Neil, Cathy), 著; 許瑞宋 譯. 大數據的傲慢與偏見 : 一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發. 2017. (學校圖書館提供電子書) * 威佛 (Weaver, John Frank) 著, 鄭志峰 譯. 機器人也是人:人工智能時代的法律. 2018 (學校圖書館提供電子書) * Buyers J. 2018. Artificial Intelligence - The Practical Legal Issues. * 李崇僖著,人工智慧競爭與法制,翰蘆出版社(2020年)。 * 李建良編,法律思維與制度的智慧轉型,元照出版社(2020年)。 * 張麗卿編,人工智慧與法律衝擊,元照出版社(2020)。 * Amy Webb著,黃庭敏譯,AI未來賽局,八旗文化出版社(2020)。 * Wu Tim著,王怡棻譯,巨頭的詛咒,天下雜誌出版社(2020)。 課程相關事項將透過E3教學平台適時發布。
學期評量.. 1. 課堂參與討論(20%):本課程特別注重討論,期待同學進行議題及法規政策等不同面向的思辯。 2. 文獻報告(20%):科法所同學將會針對課程指定教材進行報告 (15分鐘),期待報告內容能讓不同專業背景學生理解,引發討論。 3. 期末各組上台簡報(20%/40%):同學以三人為一組,以 15 分鐘就期末專題進行簡報 (每人 5 分鐘),供授課老師評量及修課同學互評。科法所同學已負責文獻報告者,此部份佔20%,未報告者此部份佔40%。期末專題之內容由各組自行決定。 4. 期末個人書面報告(40%):同學另就期末專題以個人方式繳交書面報告。字數範圍: 碩班以上學生6000至9000字,大學部學生4000至7000字,採 PDF 格式,A4大小,檔名格式為:「人工智慧法律期末報告 系級 姓名」。 5. 網路非同步班同學,期末分組簡報佔 40%,期末個人書面報告佔 60%。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Course Introduction 陳鋕雄老師、莊弘鈺老師、施明遠老師、李界昇老師 |
| 第 2 週 | * (簡介) EU AI Act、GDPR & AI, etc. * (ebook) Regulating Artificial Intelligence. (Part I) Foundations of Artificial Intelligence Regulation (1) 李界昇老師 |
| 第 3 週 | (Part I) Foundations of Artificial Intelligence Regulation (2) 李界昇老師 |
| 第 4 週 | (Part II) Governance of and Through Artificial Intelligence (1) 李界昇老師 |
| 第 5 週 | (Part II) Governance of and Through Artificial Intelligence (2) 李界昇老師 |
| 第 6 週 | (ebook) Legal Informatics (Part I) Introduction to Legal Informatics (補充) Artificial Intelligence and Law – An Overview and History (by Harry Surden) 李界昇老師 |
| 第 7 週 | (Part II) Building Blocks and Core Concepts 李界昇老師 |
| 第 8 週 | (Part III) Use Cases in Legal Informatics 李界昇老師 |
| 第 9 週 | (Part IV) Legal Informatics in the Industrial Context 李界昇老師 |
| 第 10 週 | 無人載具 (or 國際研討會講題) 莊弘鈺老師 |
| 第 11 週 | Privacy: Data Protection 李界昇老師 |
| 第 12 週 | 1. AI Autonomous Weapons Systems 2. AI Forensic Evidence 施明遠老師 |
| 第 13 週 | 1. AI Captology, Persuasive Technology 2. AI Bias, Discrimination 施明遠老師 |
| 第 14 週 | AI Liability 陳鋕雄院長 |
| 第 15 週 | 1. AI Human Rights 2. AI Sentiment Analysis, Affective Computing 施明遠老師 |
| 第 16 週 | * 期末各組上台簡報 (第 1~7 組) * 簡報請於 5/31 15:30 上傳 |
| 第 17 週 | * 期末各組上台簡報 (第 8~15 組) * 簡報請於 6/7 15:30 上傳 |
| 第 18 週 | 期末個人書面報告上傳 (due: 15:30) 自主學習 |
除各授課老師指定閱讀及參考文獻外,學生主要參考書籍如下: 1. 陳鋕雄編,智慧醫療與法律,翰蘆出版社(2021年)。 2. T. Wischmeyer T., & Rademacher T. (Eds.), 2020. Regulating Artificial Intelligence. Springer. (學校圖書館提供電子書) 3. Katz D. M., Dolin R., & Bommarito M. J. (Eds.), 2021. Legal Informatics. Cambridge University Press. (學校圖書館提供電子書) 4. Bfield, Woodrow ed., 2021. The Cambridge handbook of the law of algorithms. (學校圖書館提供電子書)
- 地點
- 科法所圖書室
- 時間
- 本課程上課前後
- 聯絡方式
- 陳鋕雄院長:chen@nycu.edu.tw 莊弘鈺老師:hychuang@nycu.edu.tw 施明遠老師:markshope@nycu.edu.tw 李界昇老師: jasonlee@nycu.edu.tw