人工智慧與智慧財產權法
Artificial Intelligence and Intellectual Property Right Law
| 節 | 週五 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 人工智慧與智慧財產權法 AB102 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
智慧財產權法對於我國科技產業的影響事關重大,為提供台灣高科技產業的發展及競爭力,實屬陽明交通大學學生需要重視的知識。在法律學習上,過去多是偏重於法律概念的演譯及釋義,因此對於非法律背景學生或法律初學者而言,存有相當的障礙。為促進學生對於智慧財產權法的學習,此課程結合「個案教學」、「翻轉教室」的教學方法,並結合「業師共授」、「專題實作」的創新教學方法和學習內容,來教導非法律背景學生或法律初學者跨領域的智慧財產權法專業科目。課程主題將依照專利法、著作權法、營業秘密法的主題,以偏向於互動討論,及實際個案研討部分以上述方式合併進行,使智慧財產權法的專業知識能深耕在高科技從業人員中,以提高台灣高科技產業的競爭優勢。
本課程不需要任何先修課程或先備能力。但曾選修過任何智慧財產權法相關課程之同學,請不要再修讀本課程。 本課程適合下列同學作為第一堂門智慧財權法入門課程:(1)科法所碩班學生;(2)科法所專班學生;(3)科法所以外碩博班學生;(4)大學部大三以上學生。
1. 翻轉教室:學生課前先行於教學平台上觀看基礎知識預習影片以便於課堂中快速掌握實務個案重點。 2. 個案教學:以校園實驗室、科技公司等實際案件做為討論議題,學生於課堂中就前述議題分組討論。 3. 業師合授:由從事智慧財產權工作專家現身說法,使學生了解科技產業實務上會遇到的智慧財產權問題與因應方式。 4. 專題實作:將以法律科技(legal tech)工具對於人工智慧技術進行專利檢索分析,並進行期末團體報告。
1. 隨堂測驗20%:出席率將以簡易隨堂小考作為出席標準,隨堂小考內容會以同學當周需預習之影片為出題標準,作概要式的重點考核。內容不會過難,主要僅為確認同學達成每周進度及確實出席。 2. 課堂討論30%:課程中將以實作作為進行主軸,期望同學能夠藉由課堂的思辨激發出不一樣的火花,故課堂參與及發言率將為重要指標之一。 3. 專題實作50%:學生於學期中將進行分組(每組3-5人),針對人工智慧技術進行專利檢索分析,並於期末進行團體報告。 4. 上課參與:作為加減分之依據,上課參與特別積極或是特別冷漠不用心者,將在10分範圍內加減分。上課若無故缺席,第2次扣學期總分1分,第3次扣3分。修課期間,不得無故缺席超過3次。
- 課程基本說明
- 專利法
- 著作權法
- 營業秘密法
- 智慧財產管理
- 電動車技術/實驗室
- 期末專題報告
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 0 週 | 【教學影片】專利檢索、實作成果 |
| 第 0 週 | 【教學影片】專利法 2 |
| 第 0 週 | 【教學影片】專利法1 |
| 第 0 週 | 【教學影片】著作權法 |
| 第 0 週 | 【教學影片】智慧財產權法概論 |
| 第 0 週 | 【教學影片】營業秘密法 |
| 第 1 週 | 課程基本說明 |
| 第 2 週 | 智慧財產權的重要性 (2.5hr) |
| 第 3 週 | 智慧財產權法概論-實例討論(2.5hr) |
| 第 4 週 | 專利法1-實例討論(2.5hr) |
| 第 5 週 | 專利法2-實例討論(2.5hr) |
| 第 6 週 | 營業秘密法-實例討論(2.5hr) |
| 第 7 週 | 著作權法-實例討論 |
| 第 8 週 | 智慧財產權管理個案(教師:科管所 陳詩欣老師) |
| 第 9 週 | 法律科技工具介紹&實作報告說明 |
| 第 10 週 | 電動車技術介紹(教師:電機系 陳永平老師) |
| 第 11 週 | 電動車技術介紹(教師:電機系 陳永平老師) |
| 第 12 週 | 期末專題報告準備 |
| 第 13 週 | 期末專題報告準備 |
| 第 14 週 | 期末專題分組報告 |
| 第 15 週 | 期末專題分組報告 |
1.《智慧財產權法入門(13版)》,趙晉枚等著,元照出版(2020) 2. 《智慧財產權法(10版)》,謝銘洋著,元照出版(2020) 3. 自製講義或課本之參考書目: 線上教學影片(共5個單元,14小時):智慧財產權法概論(3.5小時)、專利法(6.5小時)、著作權法(2小時)、營業秘密法(2小時)。
- 地點
- 綜合一館Ab102
- 時間
- 週五上課前後
- 聯絡方式
- hychuang@nycu.edu.tw