自然語言處理

課程概述與目標:相對於機器語言,人類所用來溝通的語言例如中文、英文、日文等等稱為自然語言,廣義來說甚至包含姿勢。自然語言處理主要目標是利用電腦來處理自然語言,近年來,因為網際網路的流通與發達,深度學習與資料科學的技術快速演進,資訊爆炸與技術跳躍的結果導致處理智慧型文本的技術受到很大的重視,其中自然語言處理理論與技術扮演相當重要的角色。 本課程將會講授自然語言處理的基礎技術及延伸應用,以實作培養基礎研究與開發系統能力,並導引同學們了解最新的技術,以提供給同學們進入自然語言處理專業領域的入門磚。修習完本課程的同學應具備以下的能力: (1)了解自然語言相關的議題,為進入相關產業做準備 (2)可以用程式處理文本,擷取所需的資訊 (3)可自行研讀與自然語言處理相關的論文

正修習或修過(1)機率與統計 (2)機器學習 (3)深度學習 (opitional) 課程,必須會寫程式,本課程有大量程式練習。

本課程從自然語言及訊息處理所需的數學知識開始介紹,加入語言學的知識做好處理文本的準備,接著介紹語料庫、語法、及各種自然語言的應用。為使同學們除了研究之外,也能在將來就業時應用,另特別加入自然語言工具及中文資料處理方式的介紹,各項多樣化的期中實作專題提升同學們於此領域的實力,並以工作坊方式呈現期末專題分享。 本課程原則上隔週一次實作課程,另需閱讀專業論文。 * 注意因應新冠病毒防疫需要,遠距上課同學實作課時間仍需當下聽取助教指示,同時在下課之前完成實作課題。 授課方式為透過Google Meeting遠端教學,上課連結如下(@Google meet):https://meet.google.com/fmq-hkbw-coz 若有意向加簽或課程旁聽,請在第一次上課直接進入連結聽老師說明。

期中考 20 % 5個期中專題 各10% 期末專題 20% 課堂表現 10%

• 語言學知識
• 專題實作一
• 語料庫
• 字彙處理
• 專題實作二
• 語法
• 專題實作三
• 工具
• 專題實作四
• 技術應用
• 專題實作五
• 商業應用
• 期末專題
• 數學基礎

Foundations of Statistical Natural Language Processing Speech and Language Processing 指定論文

地點

Skype進行

時間

需先約定時間

聯絡方式

Email: lwku@iis.sinica.edu.tw