校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

人工智慧醫學影像應用專題研究

Research Project in Application of Artificial Intelligence on Medical Imaging

學期
110-2
學分
3 學分
當期課號
5261
永久課號
IOC5211
開課單位
資訊科學與工程研究所
授課教師
陳麗芬、陳永昇
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週四
3
10:10–11:00
人工智慧醫學影像應用專題研究
YT003
2 節連堂
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

(1) 人工智慧醫學影像分析 (2) 醫學影像臨床應用 (3) 醫學中心參訪 (4) 學術論文撰寫 (5) 期末專題研究 1. medical image/signal analysis 2. clinical applications 3. medical center visit 4. academic writing 5. term project proposal and final presentation

教學方式

本課程為精準醫療應用之研究專題實務,應用人工智慧、機器學習、或深度學習之技術,以解決醫學影像之臨床議題。修讀這門課的學生將能學習數種常見醫學影像之原理、了解其在疾病診療上的應用、運用人工智慧相關技術進行醫學影像分析、了解如何解讀分析結果、學習討論實驗結果與疾病之關聯性、撰寫醫學論文、學習如何與生醫背景學生、醫師進行跨領域研究等。The aim of this course is to let students learn how to apply machine learning techniques from clinical perspectives via "learning-by-doing".

評分方式

文獻報告、期末專題口頭報告、期末專題成果論文literature review, term-project oral presentation, term-project written report.

週次計畫
週次主題
第 1 週人工智慧醫學影像應用概論
第 2 週人工智慧與大數據
第 3 週人工智慧於醫學影像分析之應用– 以腦磁振造影影像為例
第 4 週人工智慧於醫學影像分析之應用– 以腦波訊號為例
第 5 週生醫資料處理與機器學習模型建立
第 6 週臨床案例專題文獻報告及討論(I-1)
第 7 週臨床案例專題文獻報告及討論(I-2)
第 8 週臨床案例專題文獻報告及討論(I-3)
第 9 週臨床案例專題文獻報告及討論(I-4)
第 10 週期末專題研究proposal (I)
第 11 週期末專題研究proposal (II)
第 12 週臨床案例專題文獻報告及討論(II-1)
第 13 週臨床案例專題文獻報告及討論(II-2)
第 14 週臨床案例專題文獻報告及討論(II-3)
第 15 週臨床案例專題文獻報告及討論(II-4)
第 16 週期末專題研究討論人工智慧醫學影像應用期末專題研討會暨海報成果競賽
第 17 週博愛校區模擬病房參訪(另外安排時間)
第 18 週醫院參訪(另外安排時間)
教科書

無特定教科書,將以講義、投影片、相關文獻資料等進行教學