巨量資料分析技術與應用
Big Data Analytics Techniques and Applications
學期
110-2
學分
3
學分
當期課號
5291
永久課號
IDS5005
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
曾新穆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 巨量資料分析技術與應用 EC022 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要目標在介紹巨量資料分析(Big Data Analytics)之基本理論與相關技術, 包含課堂講授以及邀請產學界專家演講;並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之巨量資料分析技術運用於實際之巨量資料應用中。
先修科目
須具備基本程式設計能力;具資料庫/資料探勘/機器學習知識尤佳。
評分方式
Lab Assignments: 50%; Term Project: 30%; Survey Project: 15%; Participation: 5%
課程大綱
- Big Data Analytics Workflow and Techniques
- Data Mining Algorithms
- Machine Learning Methods
- Big Graph and Network Analysis
- Big Data Visualization
- Applications Study
- Lab Assignments
- Project Implementation
- Overview of Big Data
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 校慶活動日(停課) |
| 第 2 週 | Course Outline and Overview of Big Data Techniques/Applications |
| 第 3 週 | Big Data Analytics Platforms/Tools |
| 第 4 週 | Overview of Data Mining Methods |
| 第 5 週 | Overview of Machine Learning Methods |
| 第 6 週 | Big Data Analytics Algorithms |
| 第 7 週 | Project Proposal Presentation |
| 第 8 週 | 校際活動週(停課) |
| 第 9 週 | Big Data Visualization |
| 第 10 週 | Big Graph and Network Analysis |
| 第 11 週 | Applications Study & Talk -I |
| 第 12 週 | Applications Study & Talk -II |
| 第 13 週 | Applications Study & Talk -III |
| 第 14 週 | Future Trends and Advanced Topics |
| 第 15 週 | Project Implementation and Demo -I |
| 第 16 週 | Project Implementation and Demo -II |
教科書
以上課之 Lecture Notes 為主。
Office Hours
- 地點
- EC515
- 時間
- 每周三1:30-3:30pm
- 聯絡方式
- Prof. Vincent S. Tseng: vtseng@cs.nctu.edu.tw