AI科技論文研討(二)
Research Seminar on AI Technologies(II)
學期
110-2
學分
3
學分
當期課號
5505
永久課號
IMS2366
開課單位
管理科學系
授課教師
向倩儀
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | AI科技論文研討(二) M104 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程將介紹近年AI科技相關的研究發展,尤其著重在商業數據分析和資料科學上的應用。本課程的主要目標為培養研究生進階的科學研究方法,進而能擁有AI領域論文寫作的能力。
先修科目
AI科技論文研討(一)
教學方式
助教
評分方式
十五次LAB作業30%,個人期末論文(口頭)10%,個人期末論文(書面)60%
課程大綱
- 商業資訊 系統設計
- 商業數據分析
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 商業數據分析思維 |
| 第 2 週 | AI技術與商業分析論文探討 (一) |
| 第 3 週 | AI技術與商業分析論文探討 (二) |
| 第 4 週 | 客戶分群論文探討 |
| 第 5 週 | 社群分析論文探討 |
| 第 6 週 | 服務情境論文探討 |
| 第 7 週 | 智慧行銷論文探討 |
| 第 8 週 | 智慧金融服務論文探討 |
| 第 9 週 | 商業問題解答論文探討 |
| 第 10 週 | 系統模組設計論文探討 (一) |
| 第 11 週 | 系統模組設計論文探討 (二) |
| 第 12 週 | 系統模組設計論文探討 (三) |
| 第 13 週 | 使用者體驗論文探討 |
| 第 14 週 | 使用者介面設計論文探討 |
| 第 15 週 | 系統設計與商業策略論文探討 |
| 第 16 週 | 個人期末口頭報告 |
| 第 17 週 | 個人期末論文討論 |
| 第 18 週 | 個人期末論文繳交 |
教科書
每週指定閱讀文獻
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