校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

勞動資料庫分析與應用

Labor Insurance Databases Analysis and Application

學期
110-2
學分
2 學分
當期課號
D230
永久課號
B1228
開課單位
環境與職業衛生研究所
授課教師
吳威德
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週四
7
15:30–16:20
勞動資料庫分析與應用
YS105
2 節連堂
8
16:30–17:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

課程綱要 勞工保險於民國 39 年 3 月開辦,且凡年滿 15 歲以上,65 歲以下員工人數 5 人以上的公司、事業團體及機構,還有不得參加公教人員保險的政府機關及公、私立學校員工、受僱從事漁業生產勞工,以及無一定雇主或自營作業的職業工人及漁會之甲類會員等都必須參加勞保。且45 年 7 月起增加疾病住院給付,59 年再增加疾病門診給付。勞工保險於民國 68 年起分為普通事故保險及職業災害保險兩大類;88 年 1 月 1 日正式開辦勞工保險失業給付業務。因此國家擁有許多長期且大型勞動資料資料庫(包含:勞就保單位被保險人檔、事業單位檔、勞退單位提繳對象檔、勞保傷病給付檔、勞保死亡給付檔...等),若能透過適當的資料串連,對於工業衛生政策、職場基層照護等等都有很重要的研究價值,例如:探討高風險工作者、中高齡勞工職災與職業病路徑等相關議題。但巨量資料庫資訊量大、內容複雜,需要良好的研究設計、資料處理與分析才能有效挖掘其價值,因此本課程將介紹勞動資料庫的架構與細節,並透過上機操作,來訓練學生資料庫處理的實務能力,內容包括:資料檔的建立與管理、資料處理技巧、趨勢圖的繪製、常見的統計分析方法。

教學方式

本課程目的在讓學生了解台灣大型勞動資料資料庫,運用於實際之研究設計中,以及因應於工業衛生政策上。以及訓練學生資料處理的能力,使學生瞭解在基本程式處理技巧及勞動條件資料的處理方法。

評分方式

課程進行方式 1、小班授課及隨堂討論: 本門課程會先以特定文章例子來討論,再進行該範例之實機操作,因此所有修課的學生務必在上課前先閱讀指定的文章,以備上課時討論。 2、期中報告: 期末報告將分,由個別(或各組,依學生人數而定)學生利用勞動資料庫設計一項其資料庫分析架構與分析流程,並由學生與老師負責評論及提問,從分析面與架構面之可行性與政策利用來評分;分組與報告及討論時間原則為15分鐘,再依修課人數進行調整。 3、期末報告: 期末報告將分,由個別(或各組,依學生人數而定)學生依期中報告修正後之資料庫分析架構與分析流程,設計一項研究proposal,並由學生與老師負責評論及提問;分組與報告及討論時間原則為15分鐘,再依修課人數進行調整。 成績評量: 本課程無考試。 C、評分方式: 1、期中報告佔30% 2、期末報告佔40%。 3、上課之討論及參與:佔30%。

週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction to Labor Insurance database
第 2 週和平紀念日國定假日
第 3 週Data entry with SAS (Data type and data reading)
第 4 週Data Architecture Design
第 5 週Data Aggregate
第 6 週Data Append & Merge
第 7 週兒童節國定假日
第 8 週Data Transformation
第 9 週期中報告
第 10 週Experimental design in Occupational cohort
第 11 週Calculation of Person Years (Dynamic Analysis)
第 12 週Descriptive Analysis & Bivariate Analysis
第 13 週Multivariate analysis(1)
第 14 週Multivariate analysis(2)
第 15 週Labor Insurance database Application and limitation
第 16 週Power BI software introduction
第 17 週Analyzing and Visualizing Data with Power BI
第 18 週期末報告
教科書

1. 資料挖礦與大數據分析。簡禎富/ 許嘉裕著 前程文化事業股份有限公司 出版日期:2014/09/26 2. Applied statistics and the SAS programming language, Cody R.P. and Smith J.K.,5th ed., Pearson Prentice Hall. 3. 105 年勞動市場研究資源整合計畫: 職涯追蹤系統建置規劃與分析 。年度, 106. 出版單位,勞動部勞動及職業安全衛生研究所 https://goo.gl/rEANPR 4. OHS Guidelines Part 5 Chemical Agents and Biological Agents - Table of exposure limits for chemical and biological substances - Sun Dec 6, 2015. 2015; Available from: https://www.worksafebc.com/en/law-policy/occupational-health-safety/searchable-ohs-regulation/ohs-regulation/part-05-chemical-and-biological-substances