生物醫學訊號與影像處理特論
Special Topics on Biomedical Signals and Image Processing
| 節 | 週三 |
|---|---|
N 12:20–13:10 | 生物醫學訊號與影像處理特論 YK436 3 節連堂 |
5 13:20–14:10 | |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程規劃在讓學生認識生物醫學訊號與影像處理的發展概念和應用,著重在於如何利用腦部醫學影像及訊號,偵測並解析相關腦部疾病的研究,並希透過專題製作參與實際研究發展及了解實務上的重要性。This course is designed to introduce students to the concepts and applications of biomedical signal and image processing, focusing on the use of brain medical images and signals to detect and analyze relevant brain diseases, and to participate in the development of practical research and understand the importance of the practical aspects through the production of special topics.
本課程規劃在讓學生認識生物醫學訊號與影像處理的發展概念和應用This course is designed to introduce students to the concepts and applications of biomedical signal and image processing
出席 20% 期中考試 30% 專題報告及實作: 成果口頭報告 30% 書面:20% present 20% mid exam 30% project 50%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 |
| 第 2 週 | CH 1 影像品質 ch 2 影像形態學 |
| 第 3 週 | ch 3 影像品質改善 ch 4 影像增強 |
| 第 4 週 | ch 5 影像復原 ch 6 影像壓縮 |
| 第 5 週 | CH 7 影像分割 CH 8 圖形識別 |
| 第 6 週 | CH 9 三圍重建技巧 CH 10 分群與應用 |
| 第 7 週 | CH 11 彩色影像處理特論 |
| 第 8 週 | 期中考 |
| 第 9 週 | 決策理論的圖形識別 |
| 第 10 週 | 多層認知器 |
| 第 11 週 | 輻射基底函數網路 |
| 第 12 週 | 支持向量的分類器 |
| 第 13 週 | 自我組織的類神經網路 |
| 第 14 週 | 主分量類神經網路 |
| 第 15 週 | 蜂巢式類神經網路 |
| 第 16 週 | HAMMING NET |
| 第 17 週 | FUZZY, CLUSTERING, AND NEURAL NETWORKS |
| 第 18 週 | 期末報告 |
1.影像處理與電腦視覺 鍾國亮 東華 2018 2.類神經網路 黃國源 全華 2018