進行中 校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15 – 6/18
  • 初選第二階段 6/22 – 6/25
  • 校際選修 8/24 – 9/18
  • 初選第三階段 8/31 – 9/3
  • 開學後加退選 9/7 – 9/21
  • 逾期加退選 9/21 – 9/24
選課資源

人工智慧在急重症醫學的應用

Application of Artificial Intelligence in Emergency and Critical Care Medicine

學期
111-1
學分
1 學分
當期課號
130905
永久課號
MDEC30001
開課單位
急重症醫學研究所
授課教師
楊智傑、陳育群、鍾翊方、劉嘉仁、楊智宇、梁恭豪、鄭玫枝
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週四
5
13:20–14:10
人工智慧在急重症醫學的應用
YN118

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

1. 授課內容含括人工智慧的基本概念到醫學臨床應用 (The teaching content covers the basic concepts of artificial intelligence (AI) to the medical clinical applications) 2. 目標: 學生於修完課後對人工智慧有基本概念,且對AI在急重症醫學的應用有基本的認識,將來可引用上課知識在自己的臨床領域來發展. (Goal: After completing the course, the students will have basic concepts of AI, and have basic understandings of the application of AI in emergency and critical care medicine. In the future, students can use the knowledge of the class to develop in their own clinical fields.)

先修科目

1. 對醫療有基礎的認識,且對急重症醫療有興趣 (Having basic medical knowledge, and being interested in) 2. 對人工智慧在醫學的應用有興趣 (Being interested in the field of artificial intelligence in medical care)

教學方式

https://youtu.be/1_vOkQx3CUc

評分方式

於學期末繳交一份學習心得報告

週次計畫
週次主題
第 1 週(1010-1100) 課程介紹 (鄭玫枝) (1100-1200) 人工智慧醫療入門、臨床應用:病患病危預警系統及資料驅動模型 (羅宇成)
第 5 週(1)陽明交大與北榮的智慧醫療發展中心現況與資源 (2)Medical wireless monitoring: Development and current status
第 6 週開發智慧醫療的相關資訊安全與智慧財產維護 (張濱璿)
第 7 週人工智慧之發展歷程與卷積類神經網路
第 9 週Deep Learning for Medical Image Applications (深度學習於醫學影像應用)
第 11 週(1400-1450) 臨床應用:人工智慧在醫學影像的應用 (劉嘉仁) (1500-1550) 臨床應用:人工智慧在急性腎損傷的應用 (楊智宇)
第 13 週臨床應用:人工智慧與預測模型在居家醫療、新冠肺炎疫情暨醫院管理之經驗
第 15 週(1400-1450) Imaging AI: A to Z (醫學影像人工智慧:從A到Z) (郭萬祐) (1500-1550) 臨床應用:智慧醫療在重症醫學的發展與未來展望 (尹彙文)
第 17 週臨床應用:3D 列印與人工智慧於外科重症病患的應用 (葉奕廷)
第 18 週臨床應用:人工智慧在臨床麻醉的應用 (丁乾坤)